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代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
主要用来加速模型的推理与训练,兼容多种硬件与机器学习框架。适合需要调优与部署模型的开发者。需要通过写代码调用使用。
用起来难吗要写代码能用的模型说明里没点名
能做什么
- 加速机器学习模型的运行推理
- 加速多显卡环境下的模型训练
- 结合硬件加速器提升计算性能
- 兼容多种主流机器学习框架
怎么开始
- 需会写代码,先安装依赖并查阅官方示例教程
- 准备好训练脚本或导出的模型文件
- 在代码中加入加速调用并运行
选它,如果你……
- 你想让现有的模型以更低成本更快运行
- 你需要缩短多显卡上的模型训练耗时
- 你在使用不同框架构建的机器学习模型
别选,如果你……
- 你不会写代码,只想开箱即用现成软件
- 你没有自己训练或优化本地模型的需求
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 967 次;最近一次发版是 12 天前(v1.30.1)
- 问题处理一般近 90 天新开 377 个问题,解决了 257 个,一般 31.2 天解决;外部提交的修改合进 1,012 个,待处理 989 个
- 用的人多GitHub 收藏 2.2 万,近 7 天新增 56;403 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.30.1
- plugin-ep-webgpu/v0.5.0
- v1.31.1
GitHub 收藏
22,271 次净增 +2212026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 22,271 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 22,050 |
| 2026/10/13 | 22,061 |
| 2026/10/14 | 22,069 |
| 2026/10/15 | 22,080 |
| 2026/10/16 | 22,089 |
| 2026/10/17 | 22,103 |
| 2026/10/18 | 22,109 |
| 2026/10/19 | 22,115 |
| 2026/10/20 | 22,121 |
| 2026/10/21 | 22,126 |
| 2026/10/22 | 22,135 |
| 2026/10/23 | 22,148 |
| 2026/10/24 | 22,154 |
| 2026/10/25 | 22,168 |
| 2026/10/26 | 22,174 |
| 2026/10/27 | 22,177 |
| 2026/10/28 | 22,182 |
| 2026/10/29 | 22,186 |
| 2026/10/30 | 22,190 |
| 2026/10/31 | 22,196 |
| 2026/11/01 | 22,207 |
| 2026/11/02 | 22,210 |
| 2026/11/03 | 22,215 |
| 2026/11/04 | 22,218 |
| 2026/11/05 | 22,236 |
| 2026/11/06 | 22,251 |
| 2026/11/07 | 22,256 |
| 2026/11/08 | 22,262 |
| 2026/11/09 | 22,267 |
| 2026/11/10 | 22,271 |
能替代它的
标出的是和 ONNX Runtime 不一样的地方
DeepSpeed综合评价:不错更专注于大语言模型的分布式训练与推理加速还没人评 · 11 天前更新
Colossal-AI综合评价:不错专为大模型训练与部署设计,侧重降低算力成本还没人评 · 524 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ONNX Runtime | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 11 天前 |
| DeepSpeed | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 11 天前 |
| Colossal-AI | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 524 天前 |
逐项对比ONNX Runtime 对
| ONNX Runtime | DeepSpeed | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 11 天前 | 11 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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