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microsoft · 模型部署与训练

微软推出的 1 比特大模型推理框架,让普通 CPU 高速运行本地模型。

免费开源 · MIT
GitHub 收藏41.5K近 7 天 +63
代码最近更新2026 年 7 月 27 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
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主要用于在 CPU 或 GPU 上高速、低功耗运行 1.58 比特大模型和向量模型。适合想在本地设备跑轻量模型的开发者。可以通过网页体验演示,或在自己电脑上配置环境编译部署。

用起来难吗要自己部署在哪用网页Windows自己部署命令行能用的模型Llama能用自己电脑上的模型

能做什么

  • 加速低比特大模型运算
  • 降低处理器运行能耗
  • 支持本地跑轻量向量模型
  • 支持对话模式交互
  • 适配常见电脑处理器

怎么开始

  1. 需会自己配置代码编译环境与工具链
  2. 安装 Python、CMake 及对应编译器
  3. 获取项目代码与对应模型权重后编译运行

选它,如果你……

  • 你想在普通 CPU 上更省电地运行大模型
  • 你想在本地尝试 1 比特等低精度模型
  • 你需要在算力有限的边缘设备上部署推理

别选,如果你……

  • 你不会编译代码也不想配置复杂的开发环境
  • 你只想找安装即用的图形化桌面聊天软件

怎么用

代码开源,可以免费下载使用。

多少钱、在哪买

免费使用。

用户口碑

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数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。

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