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代码最近更新2026 年 11 月 7 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
包含 26 节经典机器学习课程、随堂测验与课后作业。适合想系统自学机器学习的初学者和教师。可以在网页端直接学习,或下载代码到本地运行。
用起来难吗要写代码在哪用网页WindowsmacOSLinux能用的模型说明里没点名
能做什么
- 学习经典机器学习算法
- 动手完成配套实战项目
- 参加课前与课后测验
- 提供简体中文阅读支持
怎么开始
- 要会基本代码操作,先在网页端查看课程或复制代码库
- 在浏览器云环境打开或克隆到电脑本地
- 按课程阅读讲解、做测验并动手运行练习代码
选它,如果你……
- 你想系统自学经典机器学习与算法基础
- 你希望边看中文教程边动手写练习代码
- 你喜欢带课前课后测验和实战作业的学习方式
别选,如果你……
- 你想找拿来即用的现成软件而不是学课程
- 你完全不想接触任何编程与代码
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新
- 更新活跃近 90 天改代码 78 次;没有正式发版记录
- 问题处理暂不评近 90 天只有 7 个新问题,太少不评
- 用的人很多GitHub 收藏 9.2 万,近 7 天新增 140;146 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
GitHub 收藏
92,097 次净增 +6762026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 92,097 次
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| 2026/10/25 | 91,731 |
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| 2026/10/27 | 91,775 |
| 2026/10/28 | 91,804 |
| 2026/10/29 | 91,839 |
| 2026/10/30 | 91,860 |
| 2026/10/31 | 91,885 |
| 2026/11/01 | 91,914 |
| 2026/11/02 | 91,935 |
| 2026/11/03 | 91,957 |
| 2026/11/04 | 91,982 |
| 2026/11/05 | 92,005 |
| 2026/11/06 | 92,028 |
| 2026/11/07 | 92,045 |
| 2026/11/08 | 92,061 |
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| 2026/11/10 | 92,097 |
能替代它的
标出的是和 ML For Beginners 不一样的地方
100 Days Of ML Code综合评价:谨慎采用图解与百天打卡形式,节奏更自由还没人评 · 1047 天前更新
Coursera ML AndrewNg Notes综合评价:一般基于经典公开课整理,侧重理论笔记与推导还没人评 · 36 天前更新
AI For Beginners综合评价:不错同为微软出品,重点转向了深度学习基础还没人评 · 5 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ML For Beginners | 免费 | 要写代码 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 3 天前 |
| 100 Days Of ML Code | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1047 天前 |
| Coursera ML AndrewNg Notes | — | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 代码公开 | 还没人评 | 36 天前 |
| AI For Beginners | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
逐项对比ML For Beginners 对
| ML For Beginners | 100 Days Of ML Code | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 有中文界面 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 3 天前 | 1047 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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