
GitHub 收藏70.7K近 7 天 +172
代码最近更新2026 年 11 月 5 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
包含为期十二周共二十四节课的系统内容,讲解深度学习、图像处理与文本处理等基础。适合零基础想要系统学习技术原理的人。直接在网页上阅读,也可跟着动手写代码完成实验。
用起来难吗打开网页就能用在哪用网页WindowsmacOSLinux能用的模型说明里没点名
能做什么
- 学习符号推理与知识图谱基础
- 掌握深度学习与神经网络概念
- 动手编写图像处理与目标检测代码
- 完成文本表示与循环神经网络实验
- 阅读附带的测验与多语言学习资料
怎么开始
- 打开课程网页并选择简体中文版本阅读
- 按照指引在电脑上配置好基础运行环境
- 跟随每节课程阅读讲解并完成配套练习
选它,如果你……
- 你想系统了解现代技术底层的数学与代码逻辑
- 你希望按照规划好的周计划逐步完成学习与实验
- 你想找一份提供中文译本的官方入门学习资料
别选,如果你……
- 你只想直接使用现成的聊天或画图软件
- 你不打算动手配置环境或接触任何代码
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新
- 更新活跃近 90 天改代码 95 次;没有正式发版记录
- 问题处理暂不评近 90 天只有 5 个新问题,太少不评
- 用的人很多GitHub 收藏 7.1 万,近 7 天新增 172;93 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
GitHub 收藏
70,682 次净增 +9802026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 70,682 次
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| 日期 | GitHub 收藏(次) |
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| 2026/10/15 | 69,793 |
| 2026/10/16 | 69,836 |
| 2026/10/17 | 69,887 |
| 2026/10/18 | 69,933 |
| 2026/10/19 | 69,966 |
| 2026/10/20 | 70,037 |
| 2026/10/21 | 70,068 |
| 2026/10/22 | 70,098 |
| 2026/10/23 | 70,134 |
| 2026/10/24 | 70,170 |
| 2026/10/25 | 70,212 |
| 2026/10/26 | 70,256 |
| 2026/10/27 | 70,279 |
| 2026/10/28 | 70,307 |
| 2026/10/29 | 70,340 |
| 2026/10/30 | 70,370 |
| 2026/10/31 | 70,389 |
| 2026/11/01 | 70,422 |
| 2026/11/02 | 70,445 |
| 2026/11/03 | 70,510 |
| 2026/11/04 | 70,545 |
| 2026/11/05 | 70,579 |
| 2026/11/06 | 70,596 |
| 2026/11/07 | 70,624 |
| 2026/11/08 | 70,627 |
| 2026/11/09 | 70,654 |
| 2026/11/10 | 70,682 |
能替代它的
标出的是和 AI For Beginners 不一样的地方
ML For Beginners综合评价:不错更侧重经典机器学习算法与实战,而非深度学习还没人评 · 3 天前更新
D2l Zh综合评价:谨慎专注深度学习体系与代码实现,数学原理讲解更深还没人评 · 1433 天前更新
Generative AI For Beginners综合评价:不错更聚焦当下生成式 AI 与大模型应用开发入门还没人评 · 5 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI For Beginners | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
| ML For Beginners | 免费 | 要写代码 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 3 天前 |
| D2l Zh | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 1433 天前 |
| Generative AI For Beginners | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
逐项对比AI For Beginners 对
| AI For Beginners | ML For Beginners | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 要写代码 |
| 中文 | 有中文界面 | 有中文界面 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 5 天前 | 3 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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