
GitHub 收藏168.7K近 7 天 +257
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
支持运行和训练文本、图像、音频、视频等多种模态的大模型。适合开发者、算法工程师和研究人员使用。需要写代码调用或通过命令行运行。
能做什么
- 调用大模型生成文本与对话
- 识别语音和生成音频
- 分类图像与检测画面物体
- 提取图片文字并按资料问答
- 训练和微调各类大模型
怎么开始
- 需要会写代码,先配置好运行环境
- 在环境里安装 Transformers 库
- 写几行代码下载模型并开始推理或训练
选它,如果你……
- 你要自己写代码运行或微调各类前沿大模型
- 你需要一个库同时搞定文本、图像和音频任务
- 你想方便地直接调用开源社区里的百万个模型
别选,如果你……
- 你不会写代码只想点点鼠标直接用软件
- 你只想在手机或电脑上装个开箱即用的聊天软件
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 1,092 次;最近一次发版是 5 天前(v5.22.2)
- 问题处理一般近 90 天新开 525 个问题,解决了 1,041 个,一般 9.7 天解决;外部提交的修改合进 1,091 个,待处理 687 个
- 用的人很多GitHub 收藏 16.9 万,近 7 天新增 257;439 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v5.22.2
- v5.22.1
主要是内部改进和问题修复
- v5.22.0
新增支持 Mistral Large 4 多模态大模型
GitHub 收藏
168,721 次净增 +1,1892026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 168,721 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
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| 2026/10/13 | 167,617 |
| 2026/10/14 | 167,673 |
| 2026/10/15 | 167,700 |
| 2026/10/16 | 167,742 |
| 2026/10/17 | 167,772 |
| 2026/10/18 | 167,800 |
| 2026/10/19 | 167,832 |
| 2026/10/20 | 167,879 |
| 2026/10/21 | 167,930 |
| 2026/10/22 | 167,966 |
| 2026/10/23 | 168,007 |
| 2026/10/24 | 168,052 |
| 2026/10/25 | 168,113 |
| 2026/10/26 | 168,168 |
| 2026/10/27 | 168,222 |
| 2026/10/28 | 168,266 |
| 2026/10/29 | 168,318 |
| 2026/10/30 | 168,338 |
| 2026/10/31 | 168,377 |
| 2026/11/01 | 168,400 |
| 2026/11/02 | 168,432 |
| 2026/11/03 | 168,464 |
| 2026/11/04 | 168,519 |
| 2026/11/05 | 168,557 |
| 2026/11/06 | 168,574 |
| 2026/11/07 | 168,612 |
| 2026/11/08 | 168,639 |
| 2026/11/09 | 168,671 |
| 2026/11/10 | 168,721 |
能替代它的
标出的是和 Transformers 不一样的地方
Unsloth综合评价:推荐提供桌面工具,本地微调与训练更直观还没人评 · 4 天前更新
LlamaFactory综合评价:一般提供网页界面,无需写代码即可训练大模型还没人评 · 164 天前更新
FastChat综合评价:谨慎自带评测与标准接口,侧重大模型部署服务还没人评 · 1003 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Transformers | 免费 | 要写代码 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
| Unsloth | 免费 | 下载就能用 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
| LlamaFactory | 免费 | 要自己部署 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 164 天前 |
| FastChat | 免费 | 要自己部署 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1003 天前 |
逐项对比Transformers 对
| Transformers | Unsloth | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 下载就能用 |
| 中文 | 有中文界面 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 4 天前 | 4 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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