
GitHub 收藏85K近 7 天 +148
代码最近更新2026 年 2 月 5 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
系统梳理大模型基础、训练微调和实际部署应用。适合想深入大模型技术的开发者和研究者。打开网页查阅教程并运行配套代码。
能做什么
- 学习大模型数学与编程基础知识
- 微调和量化多种主流大模型
- 融合模型并搭建问答对话界面
- 运行配套在线代码动手实操
怎么开始
- 需要具备一定的编程与机器学习基础
- 打开网页挑选学习路线中的对应章节
- 在线打开交互式代码文件跟随演练
选它,如果你……
- 你想系统学习大模型从微调到部署的技术
- 你想通过现成的代码演练模型量化与融合
- 你有编程基础且想深入大模型算法原理
别选,如果你……
- 你不会编程只想开箱即用现成的软件
- 你需要现成的全中文学习资料和界面
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
谨慎半年以上没更新
- 更新停更最近一次改代码是 278 天前;没有正式发版记录
- 问题处理暂不评近 90 天只有 2 个新问题,太少不评
- 用的人很多GitHub 收藏 8.5 万,近 7 天新增 148;3 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
GitHub 收藏
85,016 次净增 +1,5162026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 85,016 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 83,500 |
| 2026/10/13 | 83,537 |
| 2026/10/14 | 83,552 |
| 2026/10/15 | 83,588 |
| 2026/10/16 | 83,619 |
| 2026/10/17 | 83,648 |
| 2026/10/18 | 83,750 |
| 2026/10/19 | 84,167 |
| 2026/10/20 | 84,415 |
| 2026/10/21 | 84,522 |
| 2026/10/22 | 84,572 |
| 2026/10/23 | 84,616 |
| 2026/10/24 | 84,642 |
| 2026/10/25 | 84,669 |
| 2026/10/26 | 84,700 |
| 2026/10/27 | 84,726 |
| 2026/10/28 | 84,734 |
| 2026/10/29 | 84,747 |
| 2026/10/30 | 84,772 |
| 2026/10/31 | 84,804 |
| 2026/11/01 | 84,826 |
| 2026/11/02 | 84,853 |
| 2026/11/03 | 84,868 |
| 2026/11/04 | 84,891 |
| 2026/11/05 | 84,912 |
| 2026/11/06 | 84,922 |
| 2026/11/07 | 84,939 |
| 2026/11/08 | 84,946 |
| 2026/11/09 | 84,955 |
| 2026/11/10 | 85,016 |
能替代它的
标出的是和 LLM Course 不一样的地方
LLMS From Scratch综合评价:不错侧重从零手写大模型代码,深入底层架构还没人评 · 1 天前更新
Generative AI For Beginners综合评价:不错微软官方入门课,侧重快速上手写应用还没人评 · 5 天前更新
AI Engineering From Scratch综合评价:不错除大模型外还覆盖了办事助手与插件开发还没人评 · 今天更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLM Course | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 278 天前 |
| LLMS From Scratch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1 天前 |
| Generative AI For Beginners | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
| AI Engineering From Scratch | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 今天 |
逐项对比LLM Course 对
| LLM Course | LLMS From Scratch | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 278 天前 | 1 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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