
GitHub 收藏34.8K近 7 天 +120
代码最近更新2026 年 8 月 9 日
许可证许可证需自行查看
系统讲解大模型原理、架构演进与训练全流程,并提供实战代码演练。适合想深入学习大模型底层逻辑的学生和开发者。可以直接打开网页在线阅读,或下载 PDF 离线学习。
能做什么
- 剖析网络架构与注意力机制
- 动手搭建完整的 LLaMA2 模型
- 演练从预训练到微调全流程
- 实操按资料回答与能办事的 AI
怎么开始
- 打开官方在线阅读网址或下载 PDF 教程
- 按章节顺序阅读并理解大模型基础理论
- 要动手复现的读者需配置环境运行配套代码
选它,如果你……
- 你想系统搞懂大模型的底层结构与训练原理
- 你想亲手写代码搭建并训练一个小型大模型
- 你有一定编程基础且想深入大模型技术细节
别选,如果你……
- 你只想找开箱即用的聊天或生产力软件
- 你完全没有编程基础且不想看技术代码
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 0 次;最近一次发版是 286 天前(v1.0.2)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 3 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 3.5 万,近 7 天新增 120;27 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.0.2
新增配套教学讲义 PPT 课件资源
- v1.0.1
优化章节内容与图片排版,修正部分文字错误
- PDF
主要是内部改进和问题修复
GitHub 收藏
34,848 次净增 +5542026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 34,848 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
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| 2026/10/15 | 34,369 |
| 2026/10/16 | 34,391 |
| 2026/10/17 | 34,408 |
| 2026/10/18 | 34,422 |
| 2026/10/19 | 34,435 |
| 2026/10/20 | 34,451 |
| 2026/10/21 | 34,480 |
| 2026/10/22 | 34,498 |
| 2026/10/23 | 34,514 |
| 2026/10/24 | 34,530 |
| 2026/10/25 | 34,546 |
| 2026/10/26 | 34,564 |
| 2026/10/27 | 34,575 |
| 2026/10/28 | 34,599 |
| 2026/10/29 | 34,621 |
| 2026/10/30 | 34,647 |
| 2026/10/31 | 34,662 |
| 2026/11/01 | 34,674 |
| 2026/11/02 | 34,697 |
| 2026/11/03 | 34,728 |
| 2026/11/04 | 34,752 |
| 2026/11/05 | 34,765 |
| 2026/11/06 | 34,777 |
| 2026/11/07 | 34,790 |
| 2026/11/08 | 34,805 |
| 2026/11/09 | 34,822 |
| 2026/11/10 | 34,848 |
能替代它的
标出的是和 Happy LLM 不一样的地方
LLMS From Scratch综合评价:不错更专注用代码手写并训练类 ChatGPT 模型还没人评 · 1 天前更新
LLM Course综合评价:谨慎提供更完整的大模型学习路线与实操代码还没人评 · 278 天前更新
AI Engineering From Scratch综合评价:不错除手写模型外,还系统涵盖助手与插件开发还没人评 · 今天更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Happy LLM | — | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 代码公开 | 还没人评 | 285 天前 |
| LLMS From Scratch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1 天前 |
| LLM Course | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 278 天前 |
| AI Engineering From Scratch | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 今天 |
逐项对比Happy LLM 对
| Happy LLM | LLMS From Scratch | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | — |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 要写代码 |
| 中文 | 有中文界面 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 285 天前 | 1 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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