
GitHub 收藏14.9K近 7 天 +16
代码最近更新2026 年 10 月 23 日
许可证许可证需自行查看
整理了李宏毅等名师的经典强化学习课程内容,配套课后习题与实战代码。适合想要入门强化学习的学生和开发者。支持在线网页阅读,也能直接下载 PDF 或购买纸质书。
用起来难吗打开网页就能用在哪用网页能用的模型说明里没点名
能做什么
- 讲解强化学习经典理论与基础
- 梳理 PPO 和 DQN 等常见算法
- 配套算法实战代码
- 提供各章节习题与论文解读
- 支持在线阅读或下载 PDF
怎么开始
- 用浏览器打开在线阅读网页
- 按章节顺序阅读理论并完成习题
- 结合配套代码动手运行算法实战
选它,如果你……
- 你想找通俗易懂的中文强化学习教程
- 你想一边看书一边对照配套代码练习
- 你习惯在网页端阅读或下载电子书看
别选,如果你……
- 你在找开箱即用的成品 AI 聊天或作图软件
- 你完全不想学习强化学习算法和写代码
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 1 次;最近一次发版是 1205 天前(v1.0.6)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 1 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 1.5 万,近 7 天新增 16;13 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.0.6
主要是内部改进和问题修复
- v1.0.5
主要是内部改进和问题修复
- v1.0.4
主要是内部改进和问题修复
GitHub 收藏
14,876 次净增 +1032026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 14,876 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 14,773 |
| 2026/10/13 | 14,784 |
| 2026/10/14 | 14,791 |
| 2026/10/15 | 14,796 |
| 2026/10/16 | 14,800 |
| 2026/10/17 | 14,801 |
| 2026/10/18 | 14,803 |
| 2026/10/19 | 14,804 |
| 2026/10/20 | 14,812 |
| 2026/10/21 | 14,817 |
| 2026/10/22 | 14,820 |
| 2026/10/23 | 14,826 |
| 2026/10/24 | 14,827 |
| 2026/10/25 | 14,834 |
| 2026/10/26 | 14,839 |
| 2026/10/27 | 14,838 |
| 2026/10/28 | 14,844 |
| 2026/10/29 | 14,844 |
| 2026/10/30 | 14,846 |
| 2026/10/31 | 14,852 |
| 2026/11/01 | 14,851 |
| 2026/11/02 | 14,855 |
| 2026/11/03 | 14,860 |
| 2026/11/04 | 14,866 |
| 2026/11/05 | 14,869 |
| 2026/11/06 | 14,871 |
| 2026/11/07 | 14,872 |
| 2026/11/08 | 14,874 |
| 2026/11/09 | 14,877 |
| 2026/11/10 | 14,876 |
能替代它的
标出的是和 Easy Rl 不一样的地方
D2l Zh综合评价:谨慎侧重通用深度学习体系,而非专门强化学习还没人评 · 1433 天前更新
Coursera ML AndrewNg Notes综合评价:一般偏向经典机器学习,以公开课笔记形式呈现还没人评 · 36 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Easy Rl | — | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 代码公开 | 还没人评 | 1204 天前 |
| D2l Zh | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 1433 天前 |
| Coursera ML AndrewNg Notes | — | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 代码公开 | 还没人评 | 36 天前 |
逐项对比Easy Rl 对
| Easy Rl | D2l Zh | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | 免费 |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 打开网页就能用 |
| 中文 | 有中文界面 | 有中文界面 |
| 开源 | 代码公开 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 1204 天前 | 1433 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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