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代码最近更新2026 年 10 月 1 日
许可证代码公开,未声明开源许可证
系统讲解按资料回答的技术原理、数据准备、检索优化与评估实战。适合有编程基础的开发者。你可以直接打开网页在线阅读,并根据教程动手写代码实践。
能做什么
- 讲解文档加载分块与数据清洗
- 演示向量数据库构建与优化
- 学习混合检索与查询优化技术
- 掌握图文多模态嵌入与检索
- 提供端到端的完整项目实战案例
怎么开始
- 打开在线阅读地址直接查看教程
- 按指引配置编程与虚拟运行环境
- 跟着项目章节逐步编写代码实战
选它,如果你……
- 你具备基础编程能力并想系统学习该技术
- 你想学习搭建能根据内部资料回答的问答系统
- 你希望深入了解图文多模态检索与数据库优化
别选,如果你……
- 你完全不会写代码也不想学习技术原理
- 你只想找下载后开箱即用的现成软件
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 6 次;没有正式发版记录
- 问题处理暂不评近 90 天只有 6 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 1.3 万,近 7 天新增 187;11 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
GitHub 收藏
13,003 次净增 +1,0332026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 13,003 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 11,970 |
| 2026/10/13 | 12,023 |
| 2026/10/14 | 12,052 |
| 2026/10/15 | 12,105 |
| 2026/10/16 | 12,168 |
| 2026/10/17 | 12,202 |
| 2026/10/18 | 12,235 |
| 2026/10/19 | 12,273 |
| 2026/10/20 | 12,319 |
| 2026/10/21 | 12,376 |
| 2026/10/22 | 12,428 |
| 2026/10/23 | 12,462 |
| 2026/10/24 | 12,492 |
| 2026/10/25 | 12,521 |
| 2026/10/26 | 12,543 |
| 2026/10/27 | 12,585 |
| 2026/10/28 | 12,624 |
| 2026/10/29 | 12,664 |
| 2026/10/30 | 12,699 |
| 2026/10/31 | 12,716 |
| 2026/11/01 | 12,738 |
| 2026/11/02 | 12,772 |
| 2026/11/03 | 12,816 |
| 2026/11/04 | 12,854 |
| 2026/11/05 | 12,883 |
| 2026/11/06 | 12,909 |
| 2026/11/07 | 12,927 |
| 2026/11/08 | 12,940 |
| 2026/11/09 | 12,963 |
| 2026/11/10 | 13,003 |
能替代它的
标出的是和 All In RAG 不一样的地方
Awesome LLM Apps综合评价:不错涵盖多种应用场景,不仅限于资料检索问答还没人评 · 今天更新
AI Engineering Hub综合评价:一般涵盖更全面的 AI 工程实战,不只专注 RAG 技术还没人评 · 9 天前更新
Openai Cookbook综合评价:不错侧重 OpenAI 官方接口的调用与各类任务示例还没人评 · 1 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| All In RAG | — | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 代码公开 | 还没人评 | 40 天前 |
| Awesome LLM Apps | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 今天 |
| AI Engineering Hub | 免费 | 要写代码 | 没有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 9 天前 |
| Openai Cookbook | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1 天前 |
逐项对比All In RAG 对
| All In RAG | Awesome LLM Apps | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | 免费 |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 要写代码 |
| 中文 | 有中文界面 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 40 天前 | 今天 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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