
GitHub 收藏82.4K近 7 天 +193
代码最近更新2024 年 7 月 30 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
讲解深度学习概念、数学知识并提供可运行的配套代码。适合想系统学习人工智能技术的学生或工程师。可以直接打开官网在线阅读,也可以下载代码在本地运行调试。
用起来难吗打开网页就能用在哪用网页能用的模型说明里没点名
能做什么
- 系统讲解深度学习理论与数学公式
- 提供可直接运行和修改的实战代码
- 在线免费阅读中英文完整教材内容
- 通过配套技术论坛进行交流答疑
怎么开始
- 浏览器访问 zh.d2l.ai 在线阅读教材
- 按书中指引配置运行环境并下载代码
- 边读理论边修改运行代码观察效果
选它,如果你……
- 你想系统学习深度学习原理与数学基础。
- 你想通过自己动手跑代码来理解算法。
- 你希望遇到学习疑问时能在论坛提问交流。
别选,如果你……
- 你只想找现成软件工具不想学习编写代码。
- 你完全不想接触数学原理或编写运行代码。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
谨慎半年以上没更新
- 更新停更最近一次改代码是 832 天前;最近一次发版是 1433 天前(v2.0.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 0 个新问题,太少不评
- 用的人很多GitHub 收藏 8.2 万,近 7 天新增 193;239 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v2.0.0
重订第二版内容,新增注意力机制与预训练,支持 PaddlePaddle
- v2.0.0-beta1
主要是内部改进和问题修复
- v2.0.0-beta0
扩充自然语言处理并拆为两章,新增 BERT 内容,同步英文版
GitHub 收藏
82,409 次净增 +8342026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 82,409 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 81,575 |
| 2026/10/13 | 81,618 |
| 2026/10/14 | 81,646 |
| 2026/10/15 | 81,717 |
| 2026/10/16 | 81,770 |
| 2026/10/17 | 81,813 |
| 2026/10/18 | 81,841 |
| 2026/10/19 | 81,890 |
| 2026/10/20 | 81,939 |
| 2026/10/21 | 81,972 |
| 2026/10/22 | 82,006 |
| 2026/10/23 | 82,045 |
| 2026/10/24 | 82,056 |
| 2026/10/25 | 82,078 |
| 2026/10/26 | 82,103 |
| 2026/10/27 | 82,122 |
| 2026/10/28 | 82,147 |
| 2026/10/29 | 82,161 |
| 2026/10/30 | 82,174 |
| 2026/10/31 | 82,181 |
| 2026/11/01 | 82,184 |
| 2026/11/02 | 82,201 |
| 2026/11/03 | 82,216 |
| 2026/11/04 | 82,239 |
| 2026/11/05 | 82,264 |
| 2026/11/06 | 82,285 |
| 2026/11/07 | 82,304 |
| 2026/11/08 | 82,328 |
| 2026/11/09 | 82,368 |
| 2026/11/10 | 82,409 |
能替代它的
标出的是和 D2l Zh 不一样的地方
AI For Beginners综合评价:不错微软出品,更侧重零基础入门而非深入数学推导还没人评 · 5 天前更新
Annotated Deep Learning Paper Implementations综合评价:一般侧重结合学术论文进行逐行代码拆解与复现还没人评 · 8 天前更新
TensorFlow Examples综合评价:谨慎纯代码示例集,专注于 TensorFlow 框架实战还没人评 · 836 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D2l Zh | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 1433 天前 |
| AI For Beginners | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
| Annotated Deep Learning Paper Implementations | 免费 | 打开网页就能用 | 没有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 8 天前 |
| TensorFlow Examples | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 836 天前 |
逐项对比D2l Zh 对
| D2l Zh | AI For Beginners | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 打开网页就能用 |
| 中文 | 有中文界面 | 有中文界面 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 1433 天前 | 5 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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