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代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · AGPL-3.0
要不要花钱免费
主要用于物体检测、图像分割、分类、姿态估计和视频追踪。适合需要处理视觉任务的开发者或研究人员。可以通过敲命令行或在程序中写代码来调用。
用起来难吗要写代码在哪用命令行网页官方云服务能用的模型说明里没点名
能做什么
- 识别图像中的物体位置与类别
- 分割图像画面与提取轮廓
- 识别人体骨骼关键点与姿态
- 跨视频画面持续追踪目标
怎么开始
- 需要会写代码,准备好 Python 运行环境
- 安装 ultralytics 软件包并自动下载模型
- 在命令行输入 yolo 命令或写代码识别图片
选它,如果你……
- 你需要做图片或视频里的物体检测与目标追踪
- 你需要在自己的代码项目里接入计算机视觉功能
- 你想用命令行快速对图像进行分割或姿态估计
别选,如果你……
- 你完全不会写代码,只想点点鼠标操作桌面软件
- 你找的是文字聊天或问答类的大模型软件
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
推荐还在积极更新,问题处理得好,用的人多
- 更新很活跃近 90 天改代码 967 次;最近一次发版是 3 天前(v8.4.208)
- 问题处理好近 90 天新开 139 个问题,解决了 144 个,一般 1.8 天解决;外部提交的修改合进 988 个,待处理 32 个
- 用的人很多GitHub 收藏 6.3 万,近 7 天新增 205;467 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证较严:拿它对外提供服务,改过的代码也要公开
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v8.4.208
- v8.4.207
- v8.4.206
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能替代它的
标出的是和 Ultralytics 不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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