
GitHub 收藏10.6K近 7 天 +4
代码最近更新2026 年 11 月 8 日
许可证开源 · AGPL-3.0
要不要花钱免费
主要用于检测图片中的各类物体,也支持自己训练模型和导出格式。适合视觉开发者和算法研究人员。需要准备运行环境并写代码或运行脚本使用。
用起来难吗要写代码在哪用命令行能用的模型说明里没点名
能做什么
- 实时检测图片中的物体
- 用自己的数据训练模型
- 验证检测准确率
- 导出为多种部署格式
怎么开始
- 需先安装 Python 和相关环境依赖
- 克隆项目代码并安装必要的依赖包
- 运行检测脚本自动下载模型并查看识别结果
选它,如果你……
- 你想在自己的设备上识别图片中的常见物体
- 你想用自己的图片数据从头训练目标检测模型
- 你需要把检测模型转成不同格式部署到设备上
别选,如果你……
- 你不会写代码且只想找开箱即用的桌面软件
- 你只想通过网页直接上传图片看结果
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新
- 更新活跃近 90 天改代码 20 次;最近一次发版是 1822 天前(v9.6.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 0 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 1.1 万,近 7 天新增 4;49 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证较严:拿它对外提供服务,改过的代码也要公开
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v9.6.0
同步 YOLOv5 v6.0 改动,加入极小 Nano 模型并支持导出 TF 格式
- v9.5.0
同步 YOLOv5 v5.0 改动,加入 P6 模型并支持直接检测 YouTube 视频
- v9.1
拆分分支,主分支兼容 YOLOv5,原 darknet 移至归档分支
GitHub 收藏
10,635 次净增 +192026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 10,635 次
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|---|---|
| 2026/10/12 | 10,616 |
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| 2026/10/16 | 10,622 |
| 2026/10/17 | 10,622 |
| 2026/10/18 | 10,621 |
| 2026/10/19 | 10,623 |
| 2026/10/20 | 10,621 |
| 2026/10/21 | 10,621 |
| 2026/10/22 | 10,622 |
| 2026/10/23 | 10,621 |
| 2026/10/24 | 10,622 |
| 2026/10/25 | 10,624 |
| 2026/10/26 | 10,625 |
| 2026/10/27 | 10,627 |
| 2026/10/28 | 10,627 |
| 2026/10/29 | 10,628 |
| 2026/10/30 | 10,628 |
| 2026/10/31 | 10,630 |
| 2026/11/01 | 10,630 |
| 2026/11/02 | 10,631 |
| 2026/11/03 | 10,631 |
| 2026/11/04 | 10,633 |
| 2026/11/05 | 10,633 |
| 2026/11/06 | 10,632 |
| 2026/11/07 | 10,632 |
| 2026/11/08 | 10,632 |
| 2026/11/09 | 10,634 |
| 2026/11/10 | 10,635 |
能替代它的
标出的是和 YOLOv3 不一样的地方
YOLOv5综合评价:不错除了目标检测,还支持图像分割和分类任务还没人评 · 1449 天前更新
Ultralytics综合评价:推荐支持更多任务,能同时进行识别、分割与目标追踪还没人评 · 2 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLOv3 | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1821 天前 |
| YOLOv5 | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1449 天前 |
| Ultralytics | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 2 天前 |
逐项对比YOLOv3 对
| YOLOv3 | YOLOv5 | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 1821 天前 | 1449 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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