
GitHub 收藏37.6K近 7 天 +97
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
提供视觉、音频和文本等开箱即用的端侧模型与接口,支持在浏览器中可视化测试。适合需要为软件加入端侧 AI 功能的开发者。需要会写代码引入相关开发包后使用。
能做什么
- 识别手势、人脸与人体姿态
- 在设备本地处理图像视频与音频
- 在浏览器中可视化测试与评估模型
- 跨手机、网页和桌面端集成模型
怎么开始
- 需要会写代码,先根据需求挑选视觉或音频功能。
- 在浏览器中打开 Studio 测试效果并挑选模型。
- 按照对应平台的开发指南在软件工程中引入调用。
选它,如果你……
- 你要在手机或网页应用中加入人脸、手势等识别功能。
- 你希望图像和音频等数据完全在用户本地设备上处理。
- 你会写代码并想直接调用打包好的现成端侧模型。
别选,如果你……
- 你不会写代码,只想找下载后打开就能用的现成软件。
- 你需要通过聊天界面直接使用大模型来写作或对话。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 358 次;最近一次发版是 7 天前(v1.2.2)
- 问题处理一般近 90 天新开 40 个问题,解决了 209 个,一般 999.2 天解决;外部提交的修改合进 2 个,待处理 78 个
- 用的人多GitHub 收藏 3.8 万,近 7 天新增 97;116 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.2.2
- v1.2.0
- v1.1.1
支持 Flutter 环境,修复 macOS 交互式分割并接入 LiteRT
GitHub 收藏
37,624 次净增 +3872026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 37,624 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 37,237 |
| 2026/10/13 | 37,248 |
| 2026/10/14 | 37,263 |
| 2026/10/15 | 37,290 |
| 2026/10/16 | 37,299 |
| 2026/10/17 | 37,301 |
| 2026/10/18 | 37,312 |
| 2026/10/19 | 37,320 |
| 2026/10/20 | 37,335 |
| 2026/10/21 | 37,348 |
| 2026/10/22 | 37,361 |
| 2026/10/23 | 37,372 |
| 2026/10/24 | 37,387 |
| 2026/10/25 | 37,397 |
| 2026/10/26 | 37,404 |
| 2026/10/27 | 37,423 |
| 2026/10/28 | 37,433 |
| 2026/10/29 | 37,444 |
| 2026/10/30 | 37,463 |
| 2026/10/31 | 37,481 |
| 2026/11/01 | 37,494 |
| 2026/11/02 | 37,507 |
| 2026/11/03 | 37,527 |
| 2026/11/04 | 37,544 |
| 2026/11/05 | 37,557 |
| 2026/11/06 | 37,573 |
| 2026/11/07 | 37,588 |
| 2026/11/08 | 37,600 |
| 2026/11/09 | 37,615 |
| 2026/11/10 | 37,624 |
能替代它的
标出的是和 MediaPipe 不一样的地方
Ultralytics综合评价:推荐侧重通用物体检测与追踪,更适合桌面和服务端还没人评 · 2 天前更新
YOLOv5综合评价:不错专注目标检测与分割,需自行处理跨端部署还没人评 · 1449 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MediaPipe | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 6 天前 |
| Ultralytics | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 2 天前 |
| YOLOv5 | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1449 天前 |
逐项对比MediaPipe 对
| MediaPipe | Ultralytics | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 6 天前 | 2 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
发布软件评论