
GitHub 收藏30K近 7 天 +34
代码最近更新2024 年 8 月 18 日
许可证许可证需自行查看
结合文字讲解、数学公式与可运行代码,带你动手实践深度学习。适合想要系统学习机器学习与深度学习的学生或开发者。打开网页就能直接阅读学习。
用起来难吗打开网页就能用在哪用网页能用的模型说明里没点名
能做什么
- 结合数学公式与文字讲解概念
- 提供可直接运行的代码示例
- 覆盖计算机视觉与自然语言处理
- 配套论坛方便讨论技术细节
怎么开始
- 打开官方教程网站
- 按章节顺序阅读原理与图解
- 跟随教程运行配套代码进行练习
选它,如果你……
- 你想通过边看原理边敲代码来学深度学习
- 你想系统学习计算机视觉或自然语言处理
- 你想通过互动教材和讨论区解决学习疑问
别选,如果你……
- 你只想直接使用现成工具而不想学底层原理
- 你完全不想接触数学公式或编程代码
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
谨慎半年以上没更新
- 更新停更最近一次改代码是 814 天前;最近一次发版是 1180 天前(v1.0.3)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 5 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 3 万,近 7 天新增 34;295 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.0.3
图书第一卷由剑桥大学出版社正式出版并在亚马逊开售
- v1.0.0-beta0
新增 JAX 实现,并新增强化学习、高斯过程和超参数优化章节
- v0.17.6
为代码库添加了飞桨 PaddlePaddle 框架的实现支持
GitHub 收藏
30,023 次净增 +2082026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 30,023 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 29,815 |
| 2026/10/13 | 29,819 |
| 2026/10/14 | 29,821 |
| 2026/10/15 | 29,838 |
| 2026/10/16 | 29,847 |
| 2026/10/17 | 29,854 |
| 2026/10/18 | 29,867 |
| 2026/10/19 | 29,879 |
| 2026/10/20 | 29,885 |
| 2026/10/21 | 29,894 |
| 2026/10/22 | 29,902 |
| 2026/10/23 | 29,907 |
| 2026/10/24 | 29,917 |
| 2026/10/25 | 29,927 |
| 2026/10/26 | 29,933 |
| 2026/10/27 | 29,940 |
| 2026/10/28 | 29,954 |
| 2026/10/29 | 29,961 |
| 2026/10/30 | 29,968 |
| 2026/10/31 | 29,974 |
| 2026/11/01 | 29,978 |
| 2026/11/02 | 29,984 |
| 2026/11/03 | 29,989 |
| 2026/11/04 | 29,997 |
| 2026/11/05 | 30,000 |
| 2026/11/06 | 30,007 |
| 2026/11/07 | 30,008 |
| 2026/11/08 | 30,014 |
| 2026/11/09 | 30,019 |
| 2026/11/10 | 30,023 |
能替代它的
标出的是和 D2l En 不一样的地方
D2l Zh综合评价:谨慎采用全中文讲解,更适合中文母语读者学习还没人评 · 1433 天前更新
AI For Beginners综合评价:不错偏重入门基础,适合初学者系统构建认知体系还没人评 · 5 天前更新
Annotated Deep Learning Paper Implementations综合评价:一般侧重对照论文逐行读代码,适合进阶精读实操还没人评 · 8 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D2l En | — | 打开网页就能用 | 没有中文界面 | 代码公开 | 还没人评 | 1179 天前 |
| D2l Zh | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 1433 天前 |
| AI For Beginners | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
| Annotated Deep Learning Paper Implementations | 免费 | 打开网页就能用 | 没有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 8 天前 |
逐项对比D2l En 对
| D2l En | D2l Zh | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | 免费 |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 打开网页就能用 |
| 中文 | 没有中文界面 | 有中文界面 |
| 开源 | 代码公开 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 1179 天前 | 1433 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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