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代码最近更新2026 年 11 月 6 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
主要用于优化和加速深度学习模型的运行,支持大模型、图像、语音和多模态等。适合算法工程师和开发者。需要自己写代码调用或编译部署后使用。
用起来难吗要写代码在哪用LinuxWindows能用的模型说明里没点名
能做什么
- 加速显卡上的模型运行
- 解析并导入 ONNX 格式模型
- 提供自定义算子扩展插件
- 支持大模型与图像模型优化
- 提供 Python 开发调用包
怎么开始
- 需要会写代码并在电脑配置好英伟达显卡和 CUDA
- 安装官方预编译好的 Python 调用包或按指引编译
- 编写代码导入模型并调用加速接口运行
选它,如果你……
- 你使用英伟达显卡且需要提升模型运行速度
- 你需要优化 ONNX 等格式的深度学习模型
- 你习惯使用 Python 或 C++进行模型部署开发
别选,如果你……
- 你不会写代码且只想找即开即用的成品软件
- 你的电脑没有英伟达独立显卡
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新活跃近 90 天改代码 6 次;最近一次发版是 33 天前(v11.4)
- 问题处理差近 90 天新开 58 个问题,解决了 3 个;外部提交的修改合进 7 个,待处理 83 个
- 用的人多GitHub 收藏 1.3 万,近 7 天新增 14;84 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/11), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v11.4
解析器新增权重重填监听类,插件支持 C++20 特性
- v11.3
默认 CUDA 升至 13.4,重构外部权重处理,删除了部分示例
- v11.2
新增 FFT 插件支持 DFT 算子,支持 5D GridSample
GitHub 收藏
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能替代它的
标出的是和 TensorRT 不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 11 日。 信息有误?告诉我们。
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