
GitHub 收藏5.6K近 7 天 +79
代码最近更新2026 年 11 月 11 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
主要用来对大模型进行量化、剪枝和蒸馏等压缩优化,提升推理运行速度。适合需要优化模型部署性能的技术开发者。需要写代码调用其接口,并在自己的计算环境中部署运行。
能做什么
- 量化模型以减少显存占用
- 剪枝模型并蒸馏恢复精度
- 导出适配推理框架的权重
- 支持投机采样加快推理
- 接入常见训练框架协同优化
怎么开始
- 准备好能写代码和跑模型的开发环境
- 引入该工具库并编写量化或压缩脚本
- 导出优化后的权重并接入推理框架部署
选它,如果你……
- 你要压缩模型体积并提升推理速度
- 你要将开源大模型转为更低精度的量化权重
- 你熟悉写代码并准备把模型部署到推理框架上
别选,如果你……
- 你不会写代码且没有模型部署环境
- 你只是想打开网页直接找现成大模型聊天
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 558 次;最近一次发版是 5 天前(0.47.1)
- 问题处理一般近 90 天新开 41 个问题,解决了 24 个,一般 21 天解决;外部提交的修改合进 672 个,待处理 373 个
- 用的人一般GitHub 收藏 5,585,近 7 天新增 79;123 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/11), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- 0.47.1
- 0.48.0
- 0.47.0
新增 Kimi-K3 等多款模型量化方案,优化 ONNX 调优加速判断
GitHub 收藏
5,585 次净增 +2922026/10/13—2026/11/112026/11/11 · 5,585 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/13 | 5,293 |
| 2026/10/14 | 5,295 |
| 2026/10/15 | 5,315 |
| 2026/10/16 | 5,332 |
| 2026/10/17 | 5,343 |
| 2026/10/18 | 5,351 |
| 2026/10/19 | 5,362 |
| 2026/10/20 | 5,375 |
| 2026/10/21 | 5,387 |
| 2026/10/22 | 5,399 |
| 2026/10/23 | 5,416 |
| 2026/10/24 | 5,425 |
| 2026/10/25 | 5,429 |
| 2026/10/26 | 5,438 |
| 2026/10/27 | 5,445 |
| 2026/10/28 | 5,458 |
| 2026/10/29 | 5,462 |
| 2026/10/30 | 5,469 |
| 2026/10/31 | 5,474 |
| 2026/11/01 | 5,483 |
| 2026/11/02 | 5,492 |
| 2026/11/03 | 5,498 |
| 2026/11/04 | 5,506 |
| 2026/11/05 | 5,529 |
| 2026/11/06 | 5,541 |
| 2026/11/07 | 5,550 |
| 2026/11/08 | 5,555 |
| 2026/11/09 | 5,561 |
| 2026/11/10 | 5,577 |
| 2026/11/11 | 5,585 |
能替代它的
标出的是和 Model Optimizer 不一样的地方
DeepSpeed综合评价:不错侧重大模型分布式训练与推理的加速优化还没人评 · 12 天前更新
Colossal-AI综合评价:不错侧重降低大模型训练与部署的算力成本与门槛还没人评 · 525 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Model Optimizer | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
| DeepSpeed | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 12 天前 |
| Colossal-AI | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 525 天前 |
逐项对比Model Optimizer 对
| Model Optimizer | DeepSpeed | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 4 天前 | 12 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 11 日。 信息有误?告诉我们。
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