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代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · BSD-3-Clause
要不要花钱免费
用于机器学习、数据分析与统计计算,还能绘制相关图表。适合数据分析师和开发者使用。需要写代码调用,在本地环境中安装后导入运行。
用起来难吗要写代码在哪用命令行能用的模型说明里没点名
能做什么
- 构建和训练机器学习模型
- 进行统计计算与数据分析
- 绘制模型结果与评估图表
怎么开始
- 需要会写代码,先配置好运行环境
- 在命令行输入安装命令完成安装
- 在代码中导入工具库开始训练模型
选它,如果你……
- 你需要用代码训练传统机器学习模型
- 你正在处理数据并需要进行统计分析
- 你需要绘制模型训练结果和评估图表
别选,如果你……
- 你完全不会写代码也不想配置环境
- 你想找开箱即用的可视化点选软件
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 223 次;最近一次发版是 61 天前(1.9.1)
- 问题处理一般近 90 天新开 133 个问题,解决了 126 个,一般 29 天解决;外部提交的修改合进 220 个,待处理 616 个
- 用的人很多GitHub 收藏 6.8 万,近 7 天新增 135;407 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- 1.9.1
修复了部分问题,并开始支持 Python 3.15
- 1.9.0
引入 narwhals 以改善各类数据表的兼容互通
- 1.8.0
支持 Python 3.11 至 3.14 及自由线程 CPython
GitHub 收藏
68,122 次净增 +5692026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 68,122 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
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| 2026/10/16 | 67,676 |
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| 2026/10/18 | 67,734 |
| 2026/10/19 | 67,820 |
| 2026/10/20 | 67,854 |
| 2026/10/21 | 67,839 |
| 2026/10/22 | 67,857 |
| 2026/10/23 | 67,873 |
| 2026/10/24 | 67,883 |
| 2026/10/25 | 67,899 |
| 2026/10/26 | 67,917 |
| 2026/10/27 | 67,945 |
| 2026/10/28 | 67,970 |
| 2026/10/29 | 67,984 |
| 2026/10/30 | 67,918 |
| 2026/10/31 | 67,943 |
| 2026/11/01 | 67,957 |
| 2026/11/02 | 67,967 |
| 2026/11/03 | 67,987 |
| 2026/11/04 | 68,004 |
| 2026/11/05 | 68,020 |
| 2026/11/06 | 68,020 |
| 2026/11/07 | 68,075 |
| 2026/11/08 | 68,089 |
| 2026/11/09 | 68,101 |
| 2026/11/10 | 68,122 |
能替代它的
标出的是和 Scikit Learn 不一样的地方
TensorFlow综合评价:不错侧重深度学习,更适合端到端 AI 系统开发与部署还没人评 · 248 天前更新
PyTorch综合评价:不错主打深度学习与 GPU 加速,支持开发复杂神经网络还没人评 · 13 天前更新
Keras综合评价:不错专用于深度学习搭建,需依托底层计算框架运行还没人评 · 103 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Scikit Learn | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 60 天前 |
| TensorFlow | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 248 天前 |
| PyTorch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 13 天前 |
| Keras | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 103 天前 |
逐项对比Scikit Learn 对
| Scikit Learn | TensorFlow | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 60 天前 | 248 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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