
GitHub 收藏64.4K近 7 天 +5
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
能搭建并训练图像、文本和音频等 AI 模型,支持切换多种计算引擎。适合机器学习开发者。需要会写代码并在电脑或服务器上安装调用。
用起来难吗要写代码在哪用LinuxmacOS命令行能用的模型说明里没点名
能做什么
- 搭建并训练多种 AI 模型
- 自由切换底层计算引擎
- 兼容不同格式的数据集
- 从单机扩展到算力集群训练
怎么开始
- 需要会写代码,先准备好 Python 环境
- 在终端通过命令行安装 keras 与对应计算引擎
- 编写代码配置计算引擎并开始训练模型
选它,如果你……
- 你需要写代码自行搭建或训练 AI 模型
- 你想在 PyTorch 或 JAX 等引擎间灵活切换
- 你需要在 Linux 或 macOS 上进行算法开发
别选,如果你……
- 你不会写代码且只想找开箱即用的软件
- 你只想直接使用现成的大模型聊天或处理日常工作
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 404 次;最近一次发版是 104 天前(v3.12.4)
- 问题处理一般近 90 天新开 201 个问题,解决了 162 个,一般 28.7 天解决;外部提交的修改合进 383 个,待处理 95 个
- 用的人很多GitHub 收藏 6.4 万,近 7 天新增 5;408 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v3.12.4
限制数据集反序列化并防范解压炸弹,修复多处安全漏洞
- v3.15.1
修复多处反序列化漏洞,改进 Python 3.14 兼容性并优化加载
- v3.12.3
加固模型保存与加载流程,防范恶意文件和反序列化攻击
GitHub 收藏
64,419 次净增 +572026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 64,419 次
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| 日期 | GitHub 收藏(次) |
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| 2026/10/19 | 64,372 |
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| 2026/10/22 | 64,377 |
| 2026/10/23 | 64,375 |
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| 2026/10/26 | 64,389 |
| 2026/10/27 | 64,391 |
| 2026/10/28 | 64,392 |
| 2026/10/29 | 64,395 |
| 2026/10/30 | 64,398 |
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| 2026/11/03 | 64,414 |
| 2026/11/04 | 64,416 |
| 2026/11/05 | 64,419 |
| 2026/11/06 | 64,416 |
| 2026/11/07 | 64,417 |
| 2026/11/08 | 64,416 |
| 2026/11/09 | 64,417 |
| 2026/11/10 | 64,419 |
能替代它的
标出的是和 Keras 不一样的地方
PyTorch综合评价:不错侧重显卡张量计算加速,底层开发更灵活还没人评 · 13 天前更新
TensorFlow综合评价:不错侧重端到端工业级开发与全流程系统部署还没人评 · 248 天前更新
Caffe综合评价:谨慎主要专注于图像与计算机视觉任务的模型训练还没人评 · 3492 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Keras | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 103 天前 |
| PyTorch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 13 天前 |
| TensorFlow | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 248 天前 |
| Caffe | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 3492 天前 |
逐项对比Keras 对
| Keras | PyTorch | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 103 天前 | 13 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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