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代码最近更新2026 年 11 月 2 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
主要教你给基础大模型添加推理能力,涵盖强化学习训练与模型蒸馏。适合想弄懂推理机制的学习者。需要下载代码并在本地准备好编程环境运行。
能做什么
- 加载预训练的基础大模型运行生成
- 测试并评估大模型的答题表现
- 用强化学习算法训练模型推理能力
- 通过蒸馏把大模型知识传给小模型
怎么开始
- 需要有编程基础,先下载并解压项目的代码文件。
- 配置好运行环境,并根据章节要求准备显卡或处理器。
- 按章节顺序打开代码笔记本运行并阅读学习。
选它,如果你……
- 你懂得编程并想亲手实现大模型推理能力。
- 你想在普通电脑上运行模型训练和蒸馏代码。
- 你想从底层弄懂推理大模型是怎样训练出来的。
别选,如果你……
- 你不会写代码且只想找开箱即用的现成软件。
- 你只想找一个装好就能直接日常聊天的对话工具。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 13 次;最近一次发版是 177 天前(v1.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 1 个新问题,太少不评
- 用的人一般GitHub 收藏 5,812,近 7 天新增 40;7 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.0
推出配合纸质书印刷的配套代码最终版
GitHub 收藏
5,812 次净增 +4222026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 5,812 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 5,390 |
| 2026/10/13 | 5,397 |
| 2026/10/14 | 5,401 |
| 2026/10/15 | 5,405 |
| 2026/10/16 | 5,410 |
| 2026/10/17 | 5,417 |
| 2026/10/18 | 5,423 |
| 2026/10/19 | 5,426 |
| 2026/10/20 | 5,431 |
| 2026/10/21 | 5,437 |
| 2026/10/22 | 5,440 |
| 2026/10/23 | 5,446 |
| 2026/10/24 | 5,449 |
| 2026/10/25 | 5,465 |
| 2026/10/26 | 5,555 |
| 2026/10/27 | 5,657 |
| 2026/10/28 | 5,699 |
| 2026/10/29 | 5,713 |
| 2026/10/30 | 5,728 |
| 2026/10/31 | 5,742 |
| 2026/11/01 | 5,752 |
| 2026/11/02 | 5,762 |
| 2026/11/03 | 5,772 |
| 2026/11/04 | 5,774 |
| 2026/11/05 | 5,781 |
| 2026/11/06 | 5,790 |
| 2026/11/07 | 5,796 |
| 2026/11/08 | 5,799 |
| 2026/11/09 | 5,808 |
| 2026/11/10 | 5,812 |
能替代它的
标出的是和 Reasoning From Scratch 不一样的地方
LLMS From Scratch综合评价:不错侧重从零手写模型架构与预训练微调全流程还没人评 · 1 天前更新
AI Engineering From Scratch综合评价:不错内容涵盖从手写大模型到办事助手的全栈开发还没人评 · 今天更新
LLM Course综合评价:谨慎提供完整路线图,覆盖大模型开发各环节实操还没人评 · 278 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reasoning From Scratch | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 176 天前 |
| LLMS From Scratch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1 天前 |
| AI Engineering From Scratch | 免费 | 打开网页就能用 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 今天 |
| LLM Course | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 278 天前 |
逐项对比Reasoning From Scratch 对
| Reasoning From Scratch | LLMS From Scratch | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 176 天前 | 1 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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