
GitHub 收藏23.3K近 7 天 +165
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
主要用来记录大模型调用全过程、自动评测回答质量、监控线上使用量与耗费。适合开发大模型应用或 AI 助手的工程团队。支持使用官方云服务或自己在服务器上部署,需要通过写代码接入。
能做什么
- 追踪大模型与多步骤调用过程
- 使用评测集检验回答并揪出幻觉
- 通过看板监控调用次数与消耗
- 在线调试提示词并对比模型表现
- 接入代码编辑器支持快捷评估
怎么开始
- 需要会写代码,先在本地安装对应的开发工具库
- 在代码中为需要监控的函数添加追踪标记
- 登录平台看板查看详细的调用链路与评测结果
选它,如果你……
- 你正在做大模型应用需要追踪排查调用链路。
- 你希望把控模型生成质量并自动揪出幻觉。
- 你想在自己的服务器上完整部署监控评测系统。
别选,如果你……
- 你不会写代码只想找个开箱即用的现成软件。
- 你不需要做软件开发只是日常与大模型对话。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 1,267 次;最近一次发版是 5 天前(2.2.143)
- 问题处理一般近 90 天新开 126 个问题,解决了 156 个,一般 13.7 天解决;外部提交的修改合进 1,174 个,待处理 127 个
- 用的人多GitHub 收藏 2.3 万,近 7 天新增 165;183 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- 2.2.143
- 2.2.142
- 2.2.141
GitHub 收藏
23,295 次净增 +7742026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 23,295 次
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| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 22,521 |
| 2026/10/13 | 22,553 |
| 2026/10/14 | 22,565 |
| 2026/10/15 | 22,615 |
| 2026/10/16 | 22,638 |
| 2026/10/17 | 22,664 |
| 2026/10/18 | 22,698 |
| 2026/10/19 | 22,727 |
| 2026/10/20 | 22,756 |
| 2026/10/21 | 22,789 |
| 2026/10/22 | 22,816 |
| 2026/10/23 | 22,842 |
| 2026/10/24 | 22,860 |
| 2026/10/25 | 22,895 |
| 2026/10/26 | 22,925 |
| 2026/10/27 | 22,952 |
| 2026/10/28 | 22,978 |
| 2026/10/29 | 23,004 |
| 2026/10/30 | 23,029 |
| 2026/10/31 | 23,055 |
| 2026/11/01 | 23,076 |
| 2026/11/02 | 23,109 |
| 2026/11/03 | 23,130 |
| 2026/11/04 | 23,157 |
| 2026/11/05 | 23,185 |
| 2026/11/06 | 23,211 |
| 2026/11/07 | 23,235 |
| 2026/11/08 | 23,256 |
| 2026/11/09 | 23,270 |
| 2026/11/10 | 23,295 |
能替代它的
标出的是和 Opik 不一样的地方
Langfuse综合评价:不错侧重大模型应用的全链路追踪与调试评估还没人评 · 1 天前更新
Phoenix综合评价:不错专注于运行过程的深度可观测与性能调试还没人评 · 今天更新
RagaAI Catalyst综合评价:谨慎增加了对自主办事 AI 的专项评测与追踪还没人评 · 505 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Opik | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
| Langfuse | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1 天前 |
| Phoenix | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 今天 |
| RagaAI Catalyst | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 505 天前 |
逐项对比Opik 对
| Opik | Langfuse | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 4 天前 | 1 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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