
GitHub 收藏37.2K近 7 天 +308
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证许可证需自行查看
能记录每次大模型调用过程、评测回答质量并统计费用与延迟。适合开发大模型应用或多 AI 协作系统的团队。可以直接注册官方云服务使用,也能自己在服务器部署并写代码接入。
能做什么
- 记录大模型调用与操作执行链路
- 统一管理与对比测试提示词版本
- 评测模型回答质量并收集用户反馈
- 统计每次调用的模型花费与延迟
- 集中管理模型接口密钥与访问权限
怎么开始
- 需要会写代码,先注册官方云服务或在服务器部署
- 在应用代码中引入对应的开发工具包
- 配置接口密钥并开始记录模型调用数据
选它,如果你……
- 你正在开发大模型应用,想排查运行中的报错
- 你需要统计每次模型调用的花费、延迟与质量
- 你想集中管理提示词版本并在网页中测试效果
别选,如果你……
- 你不会写代码,只想直接找现成的聊天工具
- 你没有开发或运营大模型应用的需求
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 2,395 次;最近一次发版是 2 天前(v4.77.0)
- 问题处理一般近 90 天新开 429 个问题,解决了 392 个,一般 39.1 天解决;外部提交的修改合进 2,392 个,待处理 831 个
- 用的人多GitHub 收藏 3.7 万,近 7 天新增 308;228 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v4.77.0
- v4.76.0
- v4.75.0
GitHub 收藏
37,225 次净增 +1,5542026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 37,225 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 35,671 |
| 2026/10/13 | 35,727 |
| 2026/10/14 | 35,769 |
| 2026/10/15 | 35,838 |
| 2026/10/16 | 35,887 |
| 2026/10/17 | 35,938 |
| 2026/10/18 | 35,981 |
| 2026/10/19 | 36,010 |
| 2026/10/20 | 36,052 |
| 2026/10/21 | 36,113 |
| 2026/10/22 | 36,158 |
| 2026/10/23 | 36,221 |
| 2026/10/24 | 36,276 |
| 2026/10/25 | 36,412 |
| 2026/10/26 | 36,487 |
| 2026/10/27 | 36,559 |
| 2026/10/28 | 36,624 |
| 2026/10/29 | 36,670 |
| 2026/10/30 | 36,730 |
| 2026/10/31 | 36,776 |
| 2026/11/01 | 36,814 |
| 2026/11/02 | 36,855 |
| 2026/11/03 | 36,917 |
| 2026/11/04 | 36,970 |
| 2026/11/05 | 37,035 |
| 2026/11/06 | 37,077 |
| 2026/11/07 | 37,122 |
| 2026/11/08 | 37,139 |
| 2026/11/09 | 37,172 |
| 2026/11/10 | 37,225 |
能替代它的
标出的是和 Langfuse 不一样的地方
Phoenix综合评价:不错侧重深度分析应用执行轨迹与提示词调试还没人评 · 今天更新
Opik综合评价:不错重点在记录调用明细并对模型表现打分评测还没人评 · 4 天前更新
RagaAI Catalyst综合评价:谨慎额外覆盖自主办事 AI 的监测、评估与调试还没人评 · 505 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Langfuse | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1 天前 |
| Phoenix | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 今天 |
| Opik | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
| RagaAI Catalyst | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 505 天前 |
逐项对比Langfuse 对
| Langfuse | Phoenix | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 1 天前 | 今天 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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