
GitHub 收藏44.5K近 7 天 +1.5K
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
模拟真实业务场景向 AI 发送测试请求,由裁判模型为其打分。能查出越权操作、提示词注入与隐私泄露等隐患。适合 AI 开发者使用,需通过命令行或编辑器插件运行。
能做什么
- 模拟真实业务场景发送测试请求
- 排查越权操作与越级调用风险
- 检测提示词注入与数据泄露漏洞
- 由裁判模型自动生成评级与证据
- 输出测试报告便于对比排查
怎么开始
- 要会写代码,在电脑终端创建环境并安装工具。
- 配置待测 AI 的接口及裁判模型的 Key。
- 执行审计命令,在终端查看生成的评级报告。
选它,如果你……
- 你正在开发能自己办事的 AI 且需要安全审查。
- 你想排查 AI 是否存在越权调用与隐私泄露。
- 你习惯在终端或代码编辑器插件中运行测试。
别选,如果你……
- 你不会写代码且不想在终端里配置运行环境。
- 你的 AI 无法提供供测试调用的聊天接口。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新
- 更新很活跃近 90 天改代码 296 次;最近一次发版是 19 天前(v4.3.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 8 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 4.4 万,近 7 天新增 1,469;23 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v4.3.0
能直接对话审计 AI,新增预算限制并能转配置夹具
- v4.2.1
新增自残等有害引导检查,报告会保留所有评判结果并置顶展示
- v4.2.0
默认检查大幅提速,新增轨迹审查与策略实验室,并优化评判机制
GitHub 收藏
44,487 次净增 +20,6162026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 44,487 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 23,871 |
| 2026/10/13 | 24,216 |
| 2026/10/14 | 25,708 |
| 2026/10/15 | 27,711 |
| 2026/10/16 | 28,404 |
| 2026/10/17 | 28,817 |
| 2026/10/18 | 29,171 |
| 2026/10/19 | 29,666 |
| 2026/10/20 | 30,196 |
| 2026/10/21 | 30,738 |
| 2026/10/22 | 31,956 |
| 2026/10/23 | 33,288 |
| 2026/10/24 | 33,833 |
| 2026/10/25 | 34,101 |
| 2026/10/26 | 34,521 |
| 2026/10/27 | 35,176 |
| 2026/10/28 | 36,077 |
| 2026/10/29 | 37,211 |
| 2026/10/30 | 37,983 |
| 2026/10/31 | 39,548 |
| 2026/11/01 | 41,641 |
| 2026/11/02 | 42,627 |
| 2026/11/03 | 43,018 |
| 2026/11/04 | 43,176 |
| 2026/11/05 | 43,586 |
| 2026/11/06 | 43,701 |
| 2026/11/07 | 43,802 |
| 2026/11/08 | 44,019 |
| 2026/11/09 | 44,231 |
| 2026/11/10 | 44,487 |
能替代它的
标出的是和 iFixAi 不一样的地方
RagaAI Catalyst综合评价:谨慎偏向全流程监测与调试,提供完整可视化看板还没人评 · 505 天前更新
Promptfoo综合评价:不错侧重大模型与提示词的安全扫描及多模型对比还没人评 · 16 天前更新
Opik综合评价:不错属于平台级工具,侧重记录每次调用轨迹与打分还没人评 · 4 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| iFixAi | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 18 天前 |
| RagaAI Catalyst | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 505 天前 |
| Promptfoo | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 16 天前 |
| Opik | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
逐项对比iFixAi 对
| iFixAi | RagaAI Catalyst | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 18 天前 | 505 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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