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代码最近更新2026 年 11 月 9 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
提供无需写代码的网页界面,支持对上百种主流大模型进行微调和评测训练。适合需要定制专属大模型的开发者与技术爱好者。需要在本地电脑或云服务器上自行部署后使用。
能做什么
- 用网页界面无代码微调模型
- 适配上百种主流开源大模型
- 提供多种低显存高效微调方法
- 导出模型并接入本地推理工具
怎么开始
- 需要具备编程环境,先在本地或云端完成安装部署。
- 启动图形化网页界面,并准备好用于训练的数据集。
- 在界面中挑选对应模型与训练参数,点击开始微调。
选它,如果你……
- 你想给开源大模型喂自己的数据训练专有版本。
- 你希望不用写训练代码直接在网页界面点选微调。
- 你手里有算力设备或云端算力并具备部署能力。
别选,如果你……
- 你完全没有可用显卡算力且不想折腾部署环境。
- 你只想直接找现成的大模型聊天或处理简单日常。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新活跃近 90 天改代码 35 次;最近一次发版是 165 天前(v0.9.5)
- 问题处理差近 90 天新开 35 个问题,解决了 8 个;外部提交的修改合进 34 个,待处理 207 个
- 用的人很多GitHub 收藏 7.6 万,近 7 天新增 107;286 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v0.9.5
初步支持 Qwen3.5、Gemma4 等模型及 Transformers v5
- v0.9.4
要求 Python 3.11+,支持 FP8 训练并适配大量新模型
- v0.9.3
支持 Llama 4、Gemma 3 等模型与 SGLang 推理
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能替代它的
标出的是和 LlamaFactory 不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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