
GitHub 收藏5.2K近 7 天 +4
代码最近更新2026 年 11 月 8 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
支持对视觉语言与纯文本大模型进行强化学习训练,提供全参数与轻量化微调能力。适合模型研究员与算法工程师。需要准备高性能硬件并通过命令行和脚本运行。
能做什么
- 训练多模态与视觉语言模型
- 支持 GRPO 等强化学习算法
- 提供全量微调与 LoRA 训练
- 支持单机多卡与多节点扩展
怎么开始
- 需有编程基础,在显卡机器配置环境或镜象
- 按指定格式准备纯文本或图文混合数据集
- 运行训练脚本启动强化学习并导出模型权重
选它,如果你……
- 你想给视觉语言大模型做强化学习微调。
- 你需要用 GRPO 等算法训练 Qwen 或 Llama。
- 你手头拥有专业高显存显卡并会写代码。
别选,如果你……
- 你没有编程基础或只想直接找现成 AI 聊天。
- 你没有配备高性能大显存显卡的计算设备。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 5 次;最近一次发版是 419 天前(v0.3.2)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 9 个新问题,太少不评
- 用的人一般GitHub 收藏 5,213,近 7 天新增 4;49 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v0.3.2
支持视频输入、动态批处理以及训练自动恢复
- v0.3.1
支持 Qwen3、自定义对话模板及异步和批量奖励计算
- v0.3.0
多模态模型支持无填充训练与冻结视觉模块,支持断点续训
GitHub 收藏
5,213 次净增 +272026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 5,213 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 5,186 |
| 2026/10/13 | 5,187 |
| 2026/10/14 | 5,189 |
| 2026/10/15 | 5,190 |
| 2026/10/16 | 5,192 |
| 2026/10/17 | 5,194 |
| 2026/10/18 | 5,196 |
| 2026/10/19 | 5,198 |
| 2026/10/20 | 5,201 |
| 2026/10/21 | 5,203 |
| 2026/10/22 | 5,205 |
| 2026/10/23 | 5,206 |
| 2026/10/24 | 5,207 |
| 2026/10/25 | 5,208 |
| 2026/10/26 | 5,209 |
| 2026/10/27 | 5,207 |
| 2026/10/28 | 5,207 |
| 2026/10/29 | 5,207 |
| 2026/10/30 | 5,209 |
| 2026/10/31 | 5,209 |
| 2026/11/01 | 5,209 |
| 2026/11/02 | 5,209 |
| 2026/11/03 | 5,209 |
| 2026/11/04 | 5,209 |
| 2026/11/05 | 5,209 |
| 2026/11/06 | 5,209 |
| 2026/11/07 | 5,211 |
| 2026/11/08 | 5,211 |
| 2026/11/09 | 5,211 |
| 2026/11/10 | 5,213 |
能替代它的
标出的是和 EasyR1 不一样的地方
LlamaFactory综合评价:一般提供网页界面,支持更多模型微调与快速部署还没人评 · 164 天前更新
Unsloth综合评价:推荐采用桌面软件形式,适合在本地电脑直接训练还没人评 · 4 天前更新
FastChat综合评价:谨慎集成了训练、评测与对外提供对话接口的全流程还没人评 · 1003 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EasyR1 | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 418 天前 |
| LlamaFactory | 免费 | 要自己部署 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 164 天前 |
| Unsloth | 免费 | 下载就能用 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
| FastChat | 免费 | 要自己部署 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1003 天前 |
逐项对比EasyR1 对
| EasyR1 | LlamaFactory | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要自己部署 |
| 中文 | 没写明 | 有中文界面 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 418 天前 | 164 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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