
GitHub 收藏34.6K近 7 天 +2
代码最近更新2024 年 8 月 1 日
许可证许可证需自行查看
用来搭建、训练和运行图像等视觉深度学习模型。适合从事视觉算法研究和技术开发的人员。需要按照文档安装配置并写代码调用。
用起来难吗要写代码在哪用Windows能用的模型说明里没点名
能做什么
- 搭建并训练视觉深度学习模型
- 下载使用社区预训练的模型
- 针对不同硬件进行加速计算
怎么开始
- 该工具需要具备编程基础,先访问官网查阅安装教程
- 根据你的硬件平台下载并编译对应版本的代码
- 参考官方示例编写代码加载模型进行训练或推理
选它,如果你……
- 你需要做计算机视觉相关的深度学习研究或开发
- 你想直接使用官方或社区现成的视觉参考模型
- 你需要针对特定硬件优化深度学习模型的运行速度
别选,如果你……
- 你不会写代码且没有深度学习开发基础
- 你想要打开就能直接聊天的现成大模型软件
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
谨慎半年以上没更新
- 更新停更最近一次改代码是 832 天前;最近一次发版是 3493 天前(1.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 2 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 3.5 万,近 7 天新增 2;254 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- 1.0
主要是内部改进和问题修复
- rc5
修复多卡训练恢复问题,优化 Python 与 MATLAB 接口
- rc4
支持 RNN 和 LSTM,加入多卡并行并适配 Python 3
GitHub 收藏
34,555 次净增 +62026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 34,555 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 34,549 |
| 2026/10/13 | 34,550 |
| 2026/10/14 | 34,551 |
| 2026/10/15 | 34,552 |
| 2026/10/16 | 34,552 |
| 2026/10/17 | 34,554 |
| 2026/10/18 | 34,557 |
| 2026/10/19 | 34,557 |
| 2026/10/20 | 34,558 |
| 2026/10/21 | 34,554 |
| 2026/10/22 | 34,553 |
| 2026/10/23 | 34,552 |
| 2026/10/24 | 34,553 |
| 2026/10/25 | 34,554 |
| 2026/10/26 | 34,554 |
| 2026/10/27 | 34,554 |
| 2026/10/28 | 34,551 |
| 2026/10/29 | 34,552 |
| 2026/10/30 | 34,552 |
| 2026/10/31 | 34,553 |
| 2026/11/01 | 34,553 |
| 2026/11/02 | 34,554 |
| 2026/11/03 | 34,553 |
| 2026/11/04 | 34,554 |
| 2026/11/05 | 34,555 |
| 2026/11/06 | 34,558 |
| 2026/11/07 | 34,558 |
| 2026/11/08 | 34,558 |
| 2026/11/09 | 34,557 |
| 2026/11/10 | 34,555 |
能替代它的
标出的是和 Caffe 不一样的地方
PyTorch综合评价:不错用 Python 进行更灵活的通用深度学习开发还没人评 · 13 天前更新
TensorFlow综合评价:不错面向通用机器学习任务,支持端到端工业部署还没人评 · 248 天前更新
Pytorch Image Models综合评价:不错专为图像任务提供丰富的预训练模型与权重还没人评 · 6 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Caffe | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 3492 天前 |
| PyTorch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 13 天前 |
| TensorFlow | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 248 天前 |
| Pytorch Image Models | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 6 天前 |
逐项对比Caffe 对
| Caffe | PyTorch | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 3492 天前 | 13 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
发布软件评论