
GitHub 收藏5.2K近 7 天 +16
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证许可证需自行查看
主要能把 PyTorch 模型导出、优化并跑在手机、电脑或嵌入式芯片上。适合要把 AI 功能做到应用里的开发者。需要编写代码导出模型并集成调用。
能做什么
- 导出并优化 PyTorch 模型
- 适配手机与电脑等多端硬件
- 驱动大模型在本地端侧运行
- 处理语音识别与图像视觉任务
- 支持单片机等嵌入式芯片部署
怎么开始
- 需掌握编程并安装对应版本的运行库
- 编写代码将模型导出为专用格式文件
- 在目标设备或应用中调用接口执行模型
选它,如果你……
- 你要将 PyTorch 模型装进手机或硬件中。
- 你想让大模型离线跑在手机或笔记本电脑上。
- 你需要针对手机芯片或单片机优化模型性能。
别选,如果你……
- 你不会写代码,想要开箱即用的现成软件。
- 你只想通过网页直接和云端大模型聊天对话。
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 1,869 次;最近一次发版是 48 天前(v1.5.1)
- 问题处理一般近 90 天新开 181 个问题,解决了 195 个,一般 17.1 天解决;外部提交的修改合进 2,131 个,待处理 455 个
- 用的人一般GitHub 收藏 5,167,近 7 天新增 16;349 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.5.1
更新 CMSIS-NN,加了获取线程数接口并增强 Arm 动态算子支持
- v1.5.0
安装包内附 C++ SDK,大模型服务支持多方法导出,新增 ROCm
- v1.4.1
修复安装包内置路径错误,并解决量化图中 PReLU 算子的问题
GitHub 收藏
5,167 次净增 +792026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 5,167 次
查看每日记录
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| 2026/10/15 | 5,094 |
| 2026/10/16 | 5,097 |
| 2026/10/17 | 5,101 |
| 2026/10/18 | 5,104 |
| 2026/10/19 | 5,104 |
| 2026/10/20 | 5,105 |
| 2026/10/21 | 5,108 |
| 2026/10/22 | 5,113 |
| 2026/10/23 | 5,117 |
| 2026/10/24 | 5,119 |
| 2026/10/25 | 5,121 |
| 2026/10/26 | 5,125 |
| 2026/10/27 | 5,129 |
| 2026/10/28 | 5,133 |
| 2026/10/29 | 5,139 |
| 2026/10/30 | 5,143 |
| 2026/10/31 | 5,143 |
| 2026/11/01 | 5,145 |
| 2026/11/02 | 5,146 |
| 2026/11/03 | 5,151 |
| 2026/11/04 | 5,152 |
| 2026/11/05 | 5,153 |
| 2026/11/06 | 5,155 |
| 2026/11/07 | 5,160 |
| 2026/11/08 | 5,162 |
| 2026/11/09 | 5,164 |
| 2026/11/10 | 5,167 |
能替代它的
标出的是和 ExecuTorch 不一样的地方
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ExecuTorch | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 48 天前 |
| MediaPipe | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 6 天前 |
逐项对比ExecuTorch 对
| ExecuTorch | MediaPipe | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 48 天前 | 6 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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