
GitHub 收藏7.4K近 7 天 +99
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
能扫描能自己动手办事的 AI 安全、MCP 插件与系统组件漏洞,并评测大模型越狱风险。适合企业或个人技术人员排查安全隐患。需要自己在服务器上部署后,通过网页或命令行使用。
能做什么
- 扫描 MCP 插件与扩展技能的安全漏洞
- 评测大模型的越狱攻击风险
- 排查常见 AI 组件的已知安全漏洞
- 检测模型接口的投毒与替换风险
怎么开始
- 准备好有一定内存的服务器环境并准备部署。
- 按照官方说明运行部署脚本或启动容器服务。
- 在本地浏览器打开指定端口地址开始检测。
选它,如果你……
- 你想排查大模型系统的安全漏洞与越狱风险。
- 你正在使用 MCP 插件并需要审计代码安全。
- 你有技术能力自己部署且只在内网环境使用。
别选,如果你……
- 你不会自己部署服务器或使用命令行。
- 你需要在公网直接部署并自带登录权限控制。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新
- 更新很活跃近 90 天改代码 258 次;最近一次发版是 6 天前(v4.6.9)
- 问题处理好近 90 天新开 47 个问题,解决了 40 个,一般 3.9 天解决;外部提交的修改合进 133 个,待处理 11 个
- 用的人一般GitHub 收藏 7,449,近 7 天新增 99;71 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v4.6.9
- v4.6.8
- v4.6.7
能自己动手办事的 AI 扫描支持 CopilotKit 协议,补充漏洞和指纹库
GitHub 收藏
7,449 次净增 +6222026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 7,449 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 6,827 |
| 2026/10/13 | 6,842 |
| 2026/10/14 | 6,853 |
| 2026/10/15 | 6,872 |
| 2026/10/16 | 6,884 |
| 2026/10/17 | 6,889 |
| 2026/10/18 | 6,896 |
| 2026/10/19 | 6,910 |
| 2026/10/20 | 6,917 |
| 2026/10/21 | 6,923 |
| 2026/10/22 | 6,933 |
| 2026/10/23 | 7,016 |
| 2026/10/24 | 7,058 |
| 2026/10/25 | 7,082 |
| 2026/10/26 | 7,091 |
| 2026/10/27 | 7,124 |
| 2026/10/28 | 7,152 |
| 2026/10/29 | 7,191 |
| 2026/10/30 | 7,217 |
| 2026/10/31 | 7,236 |
| 2026/11/01 | 7,252 |
| 2026/11/02 | 7,306 |
| 2026/11/03 | 7,350 |
| 2026/11/04 | 7,375 |
| 2026/11/05 | 7,384 |
| 2026/11/06 | 7,395 |
| 2026/11/07 | 7,415 |
| 2026/11/08 | 7,426 |
| 2026/11/09 | 7,439 |
| 2026/11/10 | 7,449 |
能替代它的
标出的是和 AI Infra Guard 不一样的地方
SkillSpector综合评价:不错以命令行形式专门排查 AI 技能与 MCP 插件风险还没人评 · 5 天前更新
Promptfoo综合评价:不错侧重通过测试用例扫描大模型与提示词的安全性还没人评 · 16 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Infra Guard | 免费 | 要自己部署 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
| SkillSpector | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 5 天前 |
| Promptfoo | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 16 天前 |
逐项对比AI Infra Guard 对
| AI Infra Guard | SkillSpector | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要自己部署 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 5 天前 | 5 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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