
GitHub 收藏55.1K近 7 天 +182
代码最近更新2026 年 11 月 9 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
主要用于离线把语音音频转写成文字,支持多种硬件加速与模型量化。适合开发者或需要离线转录的进阶用户。需要通过命令行编译代码并下载模型后使用。
用起来难吗要写代码在哪用macOSiPhone / iPadAndroidLinuxWindows命令行自己部署能用的模型说明里没点名能用自己电脑上的模型
能做什么
- 将音频文件转录为文本
- 离线在本地设备运行
- 提供语音活动检测
- 支持整数量化降低占用
- 提供 C 语言调用接口
怎么开始
- 需要会命令行,先拉取代码仓库并编译
- 运行脚本下载对应规格的 Whisper 模型
- 用命令行工具输入 16 位 WAV 音频进行转写
选它,如果你……
- 你想在自己电脑或手机上完全离线转录音频
- 你需要一个极少依赖且轻量的语音识别引擎
- 你想在苹果设备或各种硬件上调用加速转录
别选,如果你……
- 你不会使用命令行或不想自己编译程序
- 你需要开箱即用的图形界面或直接导入 MP3
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 895 次;最近一次发版是 35 天前(v1.9.5)
- 问题处理一般近 90 天新开 45 个问题,解决了 931 个,一般 951.7 天解决;外部提交的修改合进 76 个,待处理 187 个
- 用的人很多GitHub 收藏 5.5 万,近 7 天新增 182;446 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.9.5
主要是内部改进和问题修复
- v1.9.4
服务端检测响应返回语种,并带来多平台推理与算子性能优化
- b4938
GitHub 收藏
55,056 次净增 +7542026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 55,056 次
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| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
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| 2026/10/14 | 54,347 |
| 2026/10/15 | 54,401 |
| 2026/10/16 | 54,425 |
| 2026/10/17 | 54,443 |
| 2026/10/18 | 54,458 |
| 2026/10/19 | 54,477 |
| 2026/10/20 | 54,498 |
| 2026/10/21 | 54,522 |
| 2026/10/22 | 54,545 |
| 2026/10/23 | 54,574 |
| 2026/10/24 | 54,606 |
| 2026/10/25 | 54,642 |
| 2026/10/26 | 54,673 |
| 2026/10/27 | 54,694 |
| 2026/10/28 | 54,718 |
| 2026/10/29 | 54,748 |
| 2026/10/30 | 54,789 |
| 2026/10/31 | 54,811 |
| 2026/11/01 | 54,831 |
| 2026/11/02 | 54,850 |
| 2026/11/03 | 54,874 |
| 2026/11/04 | 54,902 |
| 2026/11/05 | 54,937 |
| 2026/11/06 | 54,956 |
| 2026/11/07 | 54,986 |
| 2026/11/08 | 55,007 |
| 2026/11/09 | 55,028 |
| 2026/11/10 | 55,056 |
能替代它的
标出的是和 Whisper.cpp 不一样的地方
LocalAI综合评价:不错不仅能转录语音,还能运行大语言和图像模型还没人评 · 18 天前更新
Transformers综合评价:不错基于 Python 开发,还支持训练各种语音大模型还没人评 · 4 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Whisper.cpp | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 34 天前 |
| LocalAI | 免费 | 要自己部署 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 18 天前 |
| Transformers | 免费 | 要写代码 | 有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 4 天前 |
逐项对比Whisper.cpp 对
| Whisper.cpp | LocalAI | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要自己部署 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 34 天前 | 18 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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