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代码最近更新2026 年 10 月 30 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
支持对图片和视频进行像素级目标分割、视觉提示和对话理解。适合计算机视觉与多模态算法研究人员使用。需要下载代码并在本地或服务器上配置运行环境。
能做什么
- 分割图片与视频中的指定目标
- 结合像素级定位进行图文对话
- 支持视觉提示推理与解析
- 接入通义千问等主流多模态基座
怎么开始
- 第一步需要会写代码并准备 Python 环境。
- 安装包管理工具并运行脚本同步所需依赖库。
- 按项目说明配置模型权重与密钥后运行评估或训练。
选它,如果你……
- 你想在图片或视频中精确分割特定对象并进行对话。
- 你需要基于通义千问等基座做像素级视觉定位研究。
- 你熟悉代码开发并需要复现或微调多模态分割模型。
别选,如果你……
- 你不会写代码且只想用带图形界面的现成软件。
- 你想直接打开网页或下载桌面客户端立刻使用。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 5 次;最近一次发版是 389 天前(v2)
- 问题处理一般近 90 天新开 10 个问题,解决了 11 个,一般 68.6 天解决;外部提交的修改合进 1 个,待处理 0 个
- 用的人一般GitHub 收藏 1,700;9 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v2
- v1
GitHub 收藏
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| 2026/11/08 | 1,700 |
| 2026/11/09 | 1,700 |
| 2026/11/10 | 1,700 |
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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