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代码最近更新2024 年 7 月 3 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
能做人像动作驱动、唇形对齐、老视频修复、超分辨率重建与人像动漫化等任务。适合有开发基础或对深度学习感兴趣的研究者与创作者。需要写代码并在本地或在线开发平台配置环境运行。
用起来难吗要写代码在哪用Windows网页官方云服务能用的模型说明里没点名
能做什么
- 驱动人像动作并实现唇形同步
- 修复老旧视频并提升图像分辨率
- 转换照片为动漫或油画等艺术风格
- 编辑人脸特征如变换性别与年龄
- 融合人脸并生成指定表情
怎么开始
- 需会写代码,准备 Python 和飞桨深度学习环境。
- 下载 PaddleGAN 代码库并安装对应依赖项。
- 根据教程调用对应模型的 API 或脚本运行任务。
选它,如果你……
- 你想实现老旧黑白视频上色与画质修复。
- 你需要用音频或表情驱动静态人像动起来。
- 你想把真实照片转换成动漫或不同艺术风格。
别选,如果你……
- 你不会写代码,只想点按鼠标使用成品软件。
- 你缺少支持 CUDA 的显卡等本地计算设备。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
谨慎半年以上没更新
- 更新停更最近一次改代码是 860 天前;最近一次发版是 1772 天前(v2.1.0)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 0 个新问题,太少不评
- 用的人一般GitHub 收藏 8,038;54 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v2.1.0
新增 PP-MSVSR 超分等模型与人脸编辑、风格迁移等玩法
- v2.0.0
新增动作驱动、多人脸驱动与 EDVR 超分,提升 Win 稳定性
- v2.0.0-beta
适配新接口,新增动漫化、唇形迁移及 StyleGAN2 等模型
GitHub 收藏
8,038 次净增 -52026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 8,038 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/12 | 8,043 |
| 2026/10/13 | 8,041 |
| 2026/10/14 | 8,041 |
| 2026/10/15 | 8,042 |
| 2026/10/16 | 8,042 |
| 2026/10/17 | 8,042 |
| 2026/10/18 | 8,041 |
| 2026/10/19 | 8,041 |
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| 2026/10/22 | 8,043 |
| 2026/10/23 | 8,043 |
| 2026/10/24 | 8,043 |
| 2026/10/25 | 8,044 |
| 2026/10/26 | 8,044 |
| 2026/10/27 | 8,045 |
| 2026/10/28 | 8,046 |
| 2026/10/29 | 8,045 |
| 2026/10/30 | 8,045 |
| 2026/10/31 | 8,045 |
| 2026/11/01 | 8,044 |
| 2026/11/02 | 8,044 |
| 2026/11/03 | 8,044 |
| 2026/11/04 | 8,044 |
| 2026/11/05 | 8,044 |
| 2026/11/06 | 8,041 |
| 2026/11/07 | 8,039 |
| 2026/11/08 | 8,039 |
| 2026/11/09 | 8,039 |
| 2026/11/10 | 8,038 |
能替代它的
标出的是和 PaddleGAN 不一样的地方
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PaddleGAN | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 1771 天前 |
| Pytorch CycleGAN And Pix2pix | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 460 天前 |
逐项对比PaddleGAN 对
| PaddleGAN | Pytorch CycleGAN And Pix2pix | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | — |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 1771 天前 | 460 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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