
GitHub 收藏30.2K近 7 天 +65
代码最近更新2026 年 10 月 19 日
许可证代码公开,未声明开源许可证
能做人脸检测识别、视频人脸打码、活体检测和换脸等功能。适合需要处理人脸视觉任务的开发者和企业。可以通过桌面软件、命令行、自己部署服务或写代码调用。
用起来难吗要写代码在哪用网页macOSiPhone / iPadLinux命令行自己部署能用的模型说明里没点名
能做什么
- 识别人脸与比对身份
- 检测活体并过滤假脸
- 模糊或马赛克打码视频人脸
- 检测行人并比对人体特征
- 提供桌面端和自建服务
怎么开始
- 普通人用它需要会写代码或自己部署服务
- 安装对应环境的软件包或使用桌面端工具
- 按文档下载模型文件后处理视频或图片
选它,如果你……
- 你需要对本地视频中的特定人脸进行模糊打码
- 你想自建服务做人脸检索或活体检测
- 你需要在自己的程序里接入人脸识别功能
别选,如果你……
- 你不会写代码且没有技术人员帮忙部署
- 你需要开箱即用、不用配置的普通手机或电脑软件
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
不错还在更新
- 更新活跃近 90 天改代码 21 次;最近一次发版是 71 天前(model-zoo)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 5 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 3 万,近 7 天新增 65;60 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/12), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- model-zoo
集中提供官方模型包和预训练模型下载
- v0.7
提供 v0.7 版本的模型包下载
GitHub 收藏
30,204 次净增 +2582026/10/14—2026/11/122026/11/12 · 30,204 次
查看每日记录
| 日期 | GitHub 收藏(次) |
|---|---|
| 2026/10/14 | 29,946 |
| 2026/10/15 | 29,967 |
| 2026/10/16 | 29,976 |
| 2026/10/17 | 29,984 |
| 2026/10/18 | 29,987 |
| 2026/10/19 | 29,988 |
| 2026/10/20 | 30,000 |
| 2026/10/21 | 30,010 |
| 2026/10/22 | 30,017 |
| 2026/10/23 | 30,031 |
| 2026/10/24 | 30,035 |
| 2026/10/25 | 30,046 |
| 2026/10/26 | 30,049 |
| 2026/10/27 | 30,055 |
| 2026/10/28 | 30,065 |
| 2026/10/29 | 30,073 |
| 2026/10/30 | 30,087 |
| 2026/10/31 | 30,098 |
| 2026/11/01 | 30,103 |
| 2026/11/02 | 30,110 |
| 2026/11/03 | 30,121 |
| 2026/11/04 | 30,134 |
| 2026/11/05 | 30,139 |
| 2026/11/06 | 30,145 |
| 2026/11/07 | 30,154 |
| 2026/11/08 | 30,166 |
| 2026/11/09 | 30,169 |
| 2026/11/10 | 30,174 |
| 2026/11/11 | 30,192 |
| 2026/11/12 | 30,204 |
能替代它的
标出的是和 InsightFace 不一样的地方
Face Recognition综合评价:一般调用更简单,但缺少活体检测与人体分析能力还没人评 · 3146 天前更新
OpenPose综合评价:谨慎侧重全身姿态与骨骼点检测,不用于比对身份还没人评 · 2186 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| InsightFace | — | 要写代码 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 70 天前 |
| Face Recognition | 免费 | 要写代码 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 3146 天前 |
| OpenPose | — | 下载就能用 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 2186 天前 |
逐项对比InsightFace 对
| InsightFace | Face Recognition | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | 免费 |
| 难不难用 | 要写代码 | 要写代码 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 开源 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 70 天前 | 3146 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
可以代替谁
它的说明里写着能替代:AWS Rekognition
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 12 日。 信息有误?告诉我们。
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