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代码最近更新2026 年 11 月 2 日
许可证开源 · MIT
要不要花钱免费
整理并分类来自 arXiv 的 2026 年论文,涵盖多 AI 协作、按资料回答、评测与安全等主题。适合开发者、学术研究者阅读。打开网页即可直接查阅。
用起来难吗打开网页就能用在哪用网页能用的模型说明里没点名
能做什么
- 按周筛选并汇总 arXiv 相关学术论文
- 整理多 AI 协作与按资料回答的研究
- 提供 AI 评测、工具与安全方向论文
- 附带论文内容简介与对应论文编号
怎么开始
- 打开项目页面查看论文分类目录
- 找到感兴趣的主题并阅读论文简介
- 复制论文编号前往论文网站阅读全文
选它,如果你……
- 你正在研发能自己动手办事的 AI 软件
- 你想快速了解 2026 年相关的最新学术成果
- 你想找多 AI 协作或评测相关的研究论文
别选,如果你……
- 你只想找现成软件下载直接使用
- 你不想阅读全英文的学术论文
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新
- 更新活跃近 90 天改代码 52 次;没有正式发版记录
- 问题处理暂不评近 90 天只有 0 个新问题,太少不评
- 用的人一般GitHub 收藏 1,896,近 7 天新增 12;22 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
GitHub 收藏
1,896 次净增 +562026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 1,896 次
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| 2026/10/16 | 1,845 |
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| 2026/10/19 | 1,853 |
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| 2026/10/21 | 1,858 |
| 2026/10/22 | 1,861 |
| 2026/10/23 | 1,864 |
| 2026/10/24 | 1,864 |
| 2026/10/25 | 1,865 |
| 2026/10/26 | 1,869 |
| 2026/10/27 | 1,873 |
| 2026/10/28 | 1,877 |
| 2026/10/29 | 1,877 |
| 2026/10/30 | 1,879 |
| 2026/10/31 | 1,879 |
| 2026/11/01 | 1,879 |
| 2026/11/02 | 1,881 |
| 2026/11/03 | 1,884 |
| 2026/11/04 | 1,886 |
| 2026/11/05 | 1,889 |
| 2026/11/06 | 1,890 |
| 2026/11/07 | 1,892 |
| 2026/11/08 | 1,892 |
| 2026/11/09 | 1,892 |
| 2026/11/10 | 1,896 |
能替代它的
标出的是和 Awesome AI Agent Papers 不一样的地方
Deep Learning papers reading roadmap综合评价:谨慎覆盖整个深度学习领域,按自学路线整理论文还没人评 · 1444 天前更新
Annotated Deep Learning Paper Implementations综合评价:一般侧重经典论文,配有逐行代码解析帮人复现还没人评 · 8 天前更新
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Awesome AI Agent Papers | 免费 | 打开网页就能用 | 没写明 | 开源 | 还没人评 | 8 天前 |
| Deep Learning papers reading roadmap | — | 打开网页就能用 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 1444 天前 |
| Annotated Deep Learning Paper Implementations | 免费 | 打开网页就能用 | 没有中文界面 | 开源 | 还没人评 | 8 天前 |
逐项对比Awesome AI Agent Papers 对
| Awesome AI Agent Papers | Deep Learning papers reading roadmap | |
|---|---|---|
| 起步价 | 免费 | — |
| 难不难用 | 打开网页就能用 | 打开网页就能用 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 开源 | 代码公开 |
| 口碑 | 还没人评 | 还没人评 |
| 最近更新 | 8 天前 | 1444 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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