
Opendataloader Pdf综合评价:不错
opendataloader-project · 知识库与文档问答
将 PDF 解析提取为结构化数据,并自动生成无障碍标签的工具。
免费开源 · Apache-2.0GitHub 收藏30.3K近 7 天 +109
代码最近更新2026 年 11 月 10 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
能从 PDF 中提取排版、表格、公式和图片,并自动添加无障碍标签。适合需要给大模型准备文档数据的开发者。需要配置运行环境后通过命令行或写代码调用。
用起来难吗要写代码在哪用命令行能用的模型说明里没点名
能做什么
- 提取文字并保留正确阅读顺序
- 解析复杂表格与提取数学公式
- 从扫描件图片中认出文字
- 自动给文档添加无障碍标签
- 过滤页眉页脚与水印干扰
怎么开始
- 需要会写代码,先在电脑上安装环境与工具包
- 在命令行输入转换命令并指定 PDF 文件
- 查看提取出的排版内容、表格或坐标数据
选它,如果你……
- 你需要把 PDF 内容拆解给大模型按你的资料回答
- 你需要处理含有复杂表格、公式或扫描件的排版
- 你需要为大量 PDF 自动生成符合规范的无障碍标签
别选,如果你……
- 你不会写代码或希望打开网页直接点击使用
- 你需要直接处理 Word、Excel 或 PPT 格式文件
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
不错还在更新,问题处理一般
- 更新很活跃近 90 天改代码 303 次;最近一次发版是 1 天前(v2.5.21)
- 问题处理一般近 90 天新开 63 个问题,解决了 107 个,一般 61.5 天解决;外部提交的修改合进 157 个,待处理 12 个
- 用的人多GitHub 收藏 3 万,近 7 天新增 109;35 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v2.5.21
- v2.5.20
- v2.5.19
GitHub 收藏
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| 2026/11/07 | 30,189 |
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| 2026/11/09 | 30,251 |
| 2026/11/10 | 30,266 |
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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