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代码最近更新2026 年 5 月 15 日
许可证许可证需自行查看
能与 Live2D 虚拟角色实时语音交流,支持看屏幕和打断对话。适合想在电脑上拥有专属虚拟伴侣的人。需要自己在本地电脑部署服务,配合桌面或网页端使用。
用起来难吗要自己部署在哪用WindowsmacOSLinux网页自己部署能用的模型
OpenAI GPT
Claude
Gemini
DeepSeek
智谱 GLMMMistral能用自己电脑上的模型能填中转站的地址和 Key
能做什么
- 结合 Live2D 形象进行语音对话
- 开启桌宠模式悬浮在屏幕上
- 借助摄像头和截屏感知画面
- 随时打断正在说话的虚拟人
- 自定义角色的立绘声音与提示词
怎么开始
- 具备部署基础,参考官方文档在本地部署服务
- 配置所需的语音模型以及本地或云端大模型接口
- 打开桌面端或网页端,开始与虚拟角色互动
选它,如果你……
- 你想在电脑屏幕上养一个能语音互动的虚拟角色。
- 你希望完全在本地离线运行对话以保护隐私安全。
- 你想自由替换 Live2D 立绘、声音和角色提示词。
别选,如果你……
- 你只想下载后开箱即用,不想花时间自行部署环境。
- 你缺少能运行本地语音和模型服务的电脑硬件。
怎么用
需要在它自己的网站或应用里注册使用。
多少钱、在哪买
价格以官网为准。
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 0 次;最近一次发版是 442 天前(v1.2.1)
- 问题处理差近 90 天新开 12 个问题,解决了 0 个;外部提交的修改合进 0 个,待处理 50 个
- 用的人多GitHub 收藏 1.5 万,近 7 天新增 120;26 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
提醒许可证有附加条件或没写清,拿去商用前先看清楚
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/10), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v1.2.1
修复了前端重要问题,并优化了 MCP 插件参数设置
- 1.2.0
支持 MCP 插件、长期记忆与 B 站弹幕,前端支持中文
- v1.1.0
新增群聊、CosyVoice2 语音与前端语音测试工具
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14,663 次净增 +6072026/10/12—2026/11/102026/11/10 · 14,663 次
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| 2026/10/16 | 14,118 |
| 2026/10/17 | 14,142 |
| 2026/10/18 | 14,155 |
| 2026/10/19 | 14,173 |
| 2026/10/20 | 14,198 |
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| 2026/10/23 | 14,332 |
| 2026/10/24 | 14,348 |
| 2026/10/25 | 14,371 |
| 2026/10/26 | 14,388 |
| 2026/10/27 | 14,406 |
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| 2026/10/29 | 14,445 |
| 2026/10/30 | 14,465 |
| 2026/10/31 | 14,485 |
| 2026/11/01 | 14,503 |
| 2026/11/02 | 14,518 |
| 2026/11/03 | 14,543 |
| 2026/11/04 | 14,572 |
| 2026/11/05 | 14,590 |
| 2026/11/06 | 14,604 |
| 2026/11/07 | 14,617 |
| 2026/11/08 | 14,631 |
| 2026/11/09 | 14,650 |
| 2026/11/10 | 14,663 |
能替代它的
标出的是和 Open LLM VTuber 不一样的地方
| 软件 | 起步价 | 难不难用 | 中文 | 开源 | 口碑 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Open LLM VTuber | — | 要自己部署 | 没写明 | 代码公开 | 还没人评 | 441 天前 |
| Character.AI | 有免费版 | 打开网页就能用 | 没写明 | 不开源 | App Store 4.3 分 | 38 天前 |
逐项对比Open LLM VTuber 对
| Open LLM VTuber | Character.AI | |
|---|---|---|
| 起步价 | — | 有免费版 |
| 难不难用 | 要自己部署 | 打开网页就能用 |
| 中文 | 没写明 | 没写明 |
| 开源 | 代码公开 | 不开源 |
| 口碑 | 还没人评 | App Store 4.3 分 |
| 最近更新 | 441 天前 | 38 天前 |
标黄的是两款不一样的地方
用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 10 日。 信息有误?告诉我们。
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