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代码最近更新2026 年 11 月 7 日
许可证开源 · Apache-2.0
要不要花钱免费
主要支持分词、提取关键词、文本分类和句法分析等任务。适合需要处理文本的开发者与研究者。可以通过在线接口直接调用,或在本地安装后写代码使用。
用起来难吗要写代码在哪用网页WindowsmacOSLinux能用的模型说明里没点名
能做什么
- 分割词语并标注词性
- 识别文本中的专有名词
- 分析句子语法与语义结构
- 提取关键词短语与生成摘要
- 转换文本风格与简繁拼音
怎么开始
- 需要会写代码,先安装对应语言的软件包。
- 申请免费的接口秘钥并填入程序中。
- 传入文本并运行代码查看分析结果。
选它,如果你……
- 你需要给程序增加中文分词与词性标注功能。
- 你需要自动提取文章关键词并生成内容摘要。
- 你需要分析多语种句子的语法和语义结构。
别选,如果你……
- 你不会写代码,只想点开图形界面直接处理。
- 你想要现成的对话问答软件而不是分析工具。
怎么用
代码开源,可以免费下载使用。
多少钱、在哪买
免费使用。
看看它的样子
综合评价
一般更新放缓或问题处理差
- 更新放缓近 90 天改代码 14 次;最近一次发版是 668 天前(v2.1.1)
- 问题处理暂不评近 90 天只有 2 个新问题,太少不评
- 用的人多GitHub 收藏 3.7 万,近 7 天新增 2;37 人参与开发
- 用户口碑暂不计用户评价满 5 条后才算进来
数字取自 GitHub 的公开记录(2026/11/11), 用户评价来自本页口碑。自己核对:项目主页、问题、外部提交的修改、发版记录。
怎么评的
只看公开、能核对的数据,不打分数,只给四档结论,每一项的依据都写在旁边。
- 更新:近 90 天改了多少次代码、最近一次发版是哪天。7 天内有改动并且改得多或常发版,算「很活跃」;30 天内有改动算「活跃」;半年内算「放缓」;半年以上没动或者已经归档,算「停更」。
- 问题处理:近 90 天新开的问题解决了几成、一般几天解决、外部提交的修改积压了多少。解决八成以上、一般一周内解决、积压不比合进去的多,算「好」;解决不到一半算「差」;其余算「一般」。新问题不到 10 个的不评。
- 用的人:GitHub 收藏 5 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般。旁边写近 7 天新增多少、多少人参与开发。
- 用户口碑:用户评价满 5 条才算进来(注册不满 7 天的账号不算);平均分在 2.5 分及以下,总评降一档。
- 总评四档:还在更新、问题处理好、用的人多 → 推荐;还在更新 → 不错;更新放缓或问题处理差 → 一般;半年以上没更新 → 谨慎。许可证有附加条件、商用受限的,单独提醒,不影响总评。
- 收费软件(ChatGPT、Cursor 这类)没有公开的问题记录,就看 App Store:最近一次更新在 30 天内算「活跃」,半年内算「放缓」,半年以上算「停更」;打分人数 10 万以上算很多,1 万以上算多,1 千以上算一般;评分 4 分以上算好,2.5 分及以下算差,打分不到 100 人不评。再加上用户评价。
收藏数能刷,所以只占一项;更新和问题处理很难刷。数据每天更新,超过两周没更新的不评。
最近更新和热度
- v2.1.1
开源了支持分词、词性和依存句法分析的文言文多任务模型
- v2.1.0
推出基于 ModernBERT 编码器的英文多任务模型,提升了安全性
- v1.8.6
更新 Portable 版自定义词典,清理预定义内容并兼容旧数据包
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用户口碑
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
数据来源:GitHub,每天更新,更新时间 2026 年 11 月 11 日。 信息有误?告诉我们。
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